Principais montadoras e fornecedores de mobilidade utilizam a plataforma de veículos autônomos de ponta a ponta da NVIDIA, à medida que a NVIDIA avança com o hardware de nível 4
Resumo da notícia:
- BYD, Geely, Isuzu e Nissan estão construindo veículos prontos para o nível 4 na plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion;
- Os robotáxis com tecnologia completa da NVIDIA serão lançados em parceria com a Uber em 28 mercados até 2028, começando por Los Angeles e São Francisco no primeiro semestre de 2027;
- Bolt, Grab, Lyft e TIER IV estão expandindo o desenvolvimento global de robotáxis usando o NVIDIA DRIVE Hyperion;
- O NVIDIA Halos OS introduz uma arquitetura de segurança unificada para veículos orientados por IA, fornecendo uma base de segurança pronta para produção para autonomia de nível 4 no DRIVE Hyperion;
- O modelo aberto NVIDIA Alpamayo 1.5 e as tecnologias NVIDIA Omniverse NuRec ajudam os desenvolvedores a treinar, simular e aprimorar sistemas de direção autônoma em grande escala.
SAN JOSE, Calif. — GTC — 17 de março de 2026 — A NVIDIA anuncia que a adoção da plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion™ está crescendo extensivamente, inclusive entre as montadoras globais BYD, Geely, Isuzu e Nissan, bem como entre os principais fornecedores de mobilidade, refletindo o rápido impulso em direção ao desenvolvimento de veículos autônomos (VA) seguros e escaláveis.
A padronização do DRIVE Hyperion — com suporte da arquitetura de segurança NVIDIA Halos OS — permite que esses parceiros acelerem os ciclos de validação e otimizem as estratégias de implementação global. Ao usar uma arquitetura de referência padronizada que integra computação, sensores, redes e sistemas de segurança, fabricantes e líderes em mobilidade podem alcançar um aprendizado mais rápido da frota e uma escalabilidade global mais eficiente.
“A revolução dos veículos autônomos chegou, a primeira indústria de robótica multibilionária”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Tudo que se move eventualmente será autônomo. A plataforma NVIDIA Hyperion e nossos modelos de raciocínio aberto Alpamayo dão aos veículos a capacidade de perceber o ambiente ao seu redor, raciocinar sobre situações complexas e agir com segurança — tornando possível a autonomia escalável de nível 4.”
“A NVIDIA vem trabalhando mais e mais a cada ano para possibilitar que tenhamos um futuro muito mais autônomo, com mobilidade segura e confiável, capaz de melhorar a logística das cidades. Essa é uma fronteira importante a ser conquistada”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
DRIVE Hyperion amplia programas de veículos de nível 4 e plataformas de robotáxis
As principais montadoras BYD, Geely e Nissan (com tecnologia do software Wayve) estão desenvolvendo programas de veículos autônomos de nível 4 de última geração, baseados na arquitetura de computação e sensores NVIDIA DRIVE Hyperion, pronta para produção.
A Isuzu e a TIER IV também estão colaborando no desenvolvimento de um barramento autônomo de nível 4 usando o sistema em chip NVIDIA DRIVE AGX Thor™, parte do NVIDIA DRIVE Hyperion.
Além disso, a NVIDIA está colaborando com a Amazon para aprimorar o Alexa Custom Assistant com recursos de IA de ponta multimodal na computação acelerada NVIDIA DRIVE AGX™, permitindo que as montadoras ofereçam inteligência ambiente na cabine com foco na privacidade e desempenho aprimorado.
A Uber está construindo uma das maiores redes de transporte autônomo do mundo, impulsionada pelo NVIDIA DRIVE Hyperion. Com o apoio de um número crescente de plataformas de montadoras, a NVIDIA e a Uber anunciam uma parceria ampliada para lançar uma frota de veículos autônomos totalmente equipados com o software NVIDIA DRIVE AV em 28 cidades e quatro continentes até 2028.
A implementação começará por Los Angeles e pela área da Baía de São Francisco no primeiro semestre de 2027. Essa frota equipada com a tecnologia DRIVE Hyperion utilizará os modelos abertos NVIDIA Alpamayo e o sistema operacional NVIDIA Halos para acelerar o desenvolvimento e a implantação de serviços de robotáxi seguros e escaláveis em todo o mundo.
Outras empresas líderes em mobilidade, incluindo Bolt, Grab e Lyft, também estão utilizando o NVIDIA DRIVE Hyperion para acelerar iniciativas de mobilidade autônoma, sinalizando um impulso mais amplo do setor em direção a frotas de robotáxis definidas por software.
Aprimorando o hardware de nível 4
Ampliando a abordagem completa do NVIDIA DRIVE para segurança de software, o NVIDIA Halos OS oferece uma base de segurança universal para autonomia escalável e pronta para produção no DRIVE Hyperion.
Construída sobre a base do DriveOS com certificação ASIL D, sua arquitetura de segurança unificada de três camadas integra middleware de segurança e aplicativos de segurança implantáveis — incluindo um conjunto de segurança ativa com classificação cinco estrelas do NCAP para fornecer as diretrizes que permitem que sistemas de IA baseados em raciocínio operem com integridade verificável e de nível automotivo em grande escala.
Para validar e apoiar continuamente o rigoroso ecossistema de segurança de veículos autônomos, AEye, Flex, Gatik, Hesai, Lucid, MIRA, PlusAI, Qt Group, Saphira e Valeo estão se juntando ao Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA NVIDIA Halos.
NVIDIA Alpamayo 1.5: Um mecanismo de raciocínio e um modelo de direção direcional
Além disso, a NVIDIA apresenta o Alpamayo 1.5, uma grande atualização que expande o NVIDIA Alpamayo — um portfólio aberto de modelos de IA, estruturas de simulação e conjuntos de dados de IA física para a criação de veículos autônomos seguros, transparentes e baseados em raciocínio — com um modelo de raciocínio interativo e direcional.
Baseado no modelo Alpamayo 1, o Alpamayo 1.5 utiliza vídeos de condução, histórico de movimento próprio, orientações de navegação e comandos em linguagem natural como entradas. Em seguida, gera trajetórias de condução com explicações detalhadas. Isso permite que os desenvolvedores direcionem o comportamento e especifiquem restrições diretamente por meio de comandos de navegação e texto.
Juntamente com o Alpamayo 1.5, o portfólio Alpamayo agora inclui scripts de pós-treinamento para permitir a adaptação de modelos por pesquisadores e desenvolvedores. Desde o seu lançamento no início deste ano, o Alpamayo já foi baixado por mais de 100.000 desenvolvedores automotivos em todo o mundo.
Com o Alpamayo 1.5, os veículos podem aprender de forma mais eficaz com eventos raros ou imprevisíveis — como perigos incomuns na estrada e comportamentos humanos complexos — reproduzindo cenários, consultando decisões do modelo e aplicando orientações comportamentais atualizadas por meio de avisos e configurações de navegação.
O modelo também adiciona suporte flexível a múltiplas câmeras e parâmetros de câmera configuráveis, simplificando a reutilização da mesma pilha de IA para direção autônoma em diferentes linhas de veículos e configurações de sensores, ao mesmo tempo que preserva a compatibilidade com as integrações existentes da Alpamayo.
Acelere o desenvolvimento de veículos autônomos com raciocínio usando o NVIDIA Omniverse NuRec
Testar e validar veículos autônomos baseados em raciocínio exige simulação de alta fidelidade que abranja a diversidade da condução no mundo real. O NVIDIA Omniverse NuRec é um conjunto de tecnologias de splatting gaussiano 3D que utiliza dados do mundo real para reconstruir e renderizar simulações interativas.
O NuRec estará disponível para o público em geral no catálogo NVIDIA NGC, ajudando os desenvolvedores de antivírus a testar comportamentos de raciocínio e simular casos extremos sem o tempo e os custos da criação manual de ambientes virtuais.
Fornecedores líderes de ferramentas para veículos autônomos, como 51WORLD, dSPACE e Foretellix, integraram o NuRec em suas soluções de simulação. A Voxel51 utiliza o NuRec em seu Physical AI Workbench para clientes como a Porsche Research, enquanto a Parallel Domain usa o modelo NuRec Fixer para aprimorar seu pipeline de reconstrução. A Mcity, um centro de pesquisa em veículos autônomos da Universidade de Michigan, utiliza o NuRec para construir um gêmeo digital baseado em Gaussianas de sua pista de testes física para a indústria e a comunidade de pesquisa de veículos autônomos.
Assista à palestra de abertura do GTC com Huang e explore as sessões .
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, entre outras, declarações sobre: Tudo o que se move eventualmente se tornará robótico e a plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion e os modelos de raciocínio aberto Alpamayo serem os motores dessa transformação, fornecendo a base essencial para que os veículos percebam, raciocinem e ajam com julgamento semelhante ao humano para tornar a autonomia de nível 4 segura e escalável uma realidade; os benefícios, o impacto, o desempenho e a disponibilidade dos produtos, serviços e tecnologias da NVIDIA; expectativas com relação aos acordos da NVIDIA com terceiros, incluindo seus colaboradores e parceiros; expectativas com relação aos desenvolvimentos tecnológicos; e outras declarações que não são fatos históricos são declarações prospectivas, conforme definido na Seção 27A da Lei de Valores Mobiliários de 1933, conforme alterada, e na Seção 21E da Lei de Bolsa de Valores de 1934, conforme alterada, que estão sujeitas à "proteção legal" criada por essas seções com base nas crenças e suposições da administração e nas informações atualmente disponíveis para a administração, e estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: condições econômicas e políticas globais; a dependência da NVIDIA em terceiros para fabricar, montar, embalar e testar seus produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos nos produtos e tecnologias existentes da NVIDIA; a aceitação de mercado dos produtos da NVIDIA ou dos produtos de seus parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas dos consumidores; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho dos produtos ou tecnologias da NVIDIA quando integrados a sistemas; e mudanças nas leis e regulamentações aplicáveis, bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. Cópias dos relatórios apresentados à SEC estão disponíveis no site da empresa e podem ser obtidas gratuitamente junto à NVIDIA. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento. Exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se exime de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
Muitos dos produtos e recursos descritos neste documento ainda estão em diferentes estágios de desenvolvimento e serão oferecidos conforme a disponibilidade. As declarações acima não devem ser interpretadas como um compromisso, promessa ou obrigação legal, e o desenvolvimento, lançamento e cronograma de quaisquer recursos ou funcionalidades descritas para nossos produtos estão sujeitos a alterações e permanecem a critério exclusivo da NVIDIA. A NVIDIA não se responsabiliza por falhas ou atrasos na entrega de quaisquer produtos, recursos ou funcionalidades aqui descritos.
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Sing Comunicação – Assessoria de imprensa da NVIDIA (divisão Enterprise) no Brasil, México e América Latina
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17/03/2026
