Destaques:
- As bibliotecas NVIDIA CUDA-X e os modelos de IA estão acelerando as cargas de trabalho da TSMC em litografia, simulação de transistores e processos, controle avançado de processos e otimização das operações de fábrica;
- A TSMC está usando o NVIDIA Metropolis e o NVIDIA TAO Toolkit para avançar na inspeção automatizada de defeitos com IA de visão, melhorando a detecção de defeitos em escala nanométrica enquanto reduz a rotulagem e o retreinamento repetidos.
A NVIDIA anuncia que a TSMC, a empresa líder mundial em semicondutores, está usando computação acelerada e IA da NVIDIA para avançar no design e na fabricação de semicondutores.
À medida que os chips migram para nós mais avançados, levá-los do design à produção em alto volume tornou-se um dos desafios computacionais mais complexos do mundo. A litografia computacional, a simulação de transistores, o controle de processos e a inspeção de wafers agora exigem simulação em escala massiva e otimização em tempo real, além de sistemas de IA capazes de oferecer suporte em física, imagens e outras aplicações.
A TSMC está usando as tecnologias da NVIDIA para acelerar essa transformação, aplicando computação acelerada e IA em todo o ciclo de vida do design e da fabricação de semicondutores para melhorar o tempo de resposta, a eficiência energética, o rendimento (yield) e a produtividade operacional em fábricas avançadas.
“A NVIDIA e a TSMC trabalham juntas há quase três décadas para ultrapassar os limites da computação”, diz Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “A TSMC está trazendo a IA e a computação acelerada da NVIDIA para dentro da própria fábrica, enfrentando alguns dos desafios de design e fabricação mais complexos do mundo com simulação, otimização e IA para melhorar a velocidade, a eficiência e o rendimento da próxima geração de chips.”
“A TSMC e a NVIDIA construíram uma parceria de longa data, enraizada no avanço das tecnologias que tornam possível a próxima geração de computação”, disse C.C. Wei, presidente do conselho e CEO da TSMC. “Ao usar computação acelerada e IA da NVIDIA na otimização das operações de fábrica, litografia, controle de processos e inspeção, a TSMC está fortalecendo nossa liderança tecnológica e excelência em fabricação para apoiar os produtos futuros e o sucesso de nossos clientes.”
TSMC acelera processos com as bibliotecas NVIDIA CUDA-X e IA
O design e a fabricação avançados de semicondutores exigem cargas de trabalho computacionais massivas e operações de fábrica altamente coordenadas, abrangendo a transferência do design de chips, a modelagem de transistores, o controle de processos e a produtividade da fábrica.
A TSMC está usando as bibliotecas NVIDIA CUDA-X™ e modelos de IA para acelerar essas cargas de trabalho em GPUs NVIDIA:
- Litografia computacional: A TSMC está usando o NVIDIA cuLitho, uma biblioteca acelerada por GPU para litografia — um método de impressão para o design de máscaras de chips. Essa tecnologia oferece uma melhoria de 20-50% na relação custo-benefício ou no tempo de ciclo em comparação com a litografia computacional baseada em CPU, mantendo o custo de propriedade.
- Simulação de transistores, equipamentos e processos: A TSMC está usando o NVIDIA cuEST, uma biblioteca de simulação de estrutura eletrônica acelerada por GPU, para simulações de química 50x mais rápidas, em média, no design de materiais de semicondutores.
- Controle avançado de processos: A TSMC está usando a biblioteca de machine learning NVIDIA cuML para acelerar análises em larga escala em GPUs NVIDIA. Isso permite que a TSMC acelere algoritmos e sintetize centenas de milhares de parâmetros de processo abrangendo milhares de etapas como entradas de precisão para modelos de machine learning — promovendo uma redução significativa na variação de processo.
- Otimização das operações de fábrica: A computação de agendamento acelerada por GPU usando CUDA levou a melhorias notáveis na produtividade da fábrica com GPUs NVIDIA H200. Ao aproveitar a computação baseada em CUDA nas GPUs NVIDIA H200, a TSMC aprimorou sua capacidade de gerenciar restrições complexas, otimizando assim os caminhos de produção e maximizando a produtividade da fábrica.
“O mercado chegou a um ponto em que design, simulação e fabricação avançada exigem uma escala computacional que simplesmente não existia há poucos anos. Isso abre uma oportunidade enorme para quem souber transformar esse poder de processamento em ganhos reais de produtividade e rendimento. osso papel é garantir que as empresas que lideram essa transformação tenham, desde já, a tecnologia certa para sustentar décadas de inovação” comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
TSMC avança na inspeção de defeitos com o NVIDIA Metropolis e modelos de IA
À medida que os chips se tornam mais avançados, até os menores defeitos podem afetar a qualidade e o rendimento, tornando a inspeção mais rápida e precisa essencial para o design e a fabricação de semicondutores.
A TSMC está usando a plataforma NVIDIA Metropolis e o NVIDIA TAO Toolkit para aprimorar a classificação avançada de defeitos. Usando IA de visão, a TSMC melhorou a detecção de defeitos em escala nanométrica.
Esses recursos ajudam a TSMC a melhorar a inspeção de qualidade, ao mesmo tempo em que reduzem a necessidade de rotulagem e retreinamento repetidos à medida que as condições de processo, as ferramentas de inspeção e os tipos de defeitos mudam.
TSMC recorre ao NVIDIA Omniverse para construir o FabTwin
As fábricas avançadas de semicondutores estão entre as mais complexas já construídas, exigindo coordenação precisa entre ferramentas, materiais, robôs, humanos e sistemas das instalações.
A TSMC está explorando as bibliotecas NVIDIA Omniverse™ para construir o FabTwin, um ambiente virtual de fábrica para avaliar layouts de ferramentas de processo e fluxos de trabalho de simulação relacionados. Ao testar cenários de design digitalmente antes da implementação física, a TSMC pode comparar configurações complexas com mais flexibilidade e identificar possíveis restrições mais cedo. Essa abordagem virtual-first melhora enormemente a eficiência de planejamento e acelera a tomada de decisões críticas antes que qualquer compromisso físico ou de capital seja assumido.
Assista ao keynote de Huang e saiba mais no NVIDIA GTC Taipei.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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02/06/2026
