SAN JOSE, Calif. — GTC — NVIDIA anuncia el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, una guía para la construcción de infraestructura de IA codiseñada, y la disponibilidad general de NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, totalmente compatible con NVIDIA Vera Rubin DSX, para permitir gemelos digitales de fábricas de IA físicamente precisos para el diseño, la construcción y las operaciones a gran escala.
Líderes del sector como Cadence, Dassault Systèmes, Eaton, Jacobs, Nscale, Phaidra, Procore, PTC, Schneider Electric, Siemens, Switch, Trane Technologies y Vertiv están contribuyendo al proyecto de referencia y al plan para ayudar en la planificación, construcción y operación de estas enormes fábricas de IA.
“En la era de la IA, los tokens de inteligencia son la nueva moneda, y las fábricas de IA son la infraestructura que los genera”, afirma Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Con el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y Omniverse DSX Blueprint, estamos proporcionando la base para construir las fábricas de IA más productivas del mundo, acelerando el tiempo hasta los primeros ingresos y maximizando la escala y la eficiencia energética”.
“Estamos entrando en una nueva fase de la computación, en la que las fábricas de IA se convierten en la base para generar y escalar inteligencia. Al combinar el diseño de referencia Vera Rubin DSX con las capacidades de simulación de Omniverse, brindamos a las empresas la capacidad de diseñar, validar y operar estas complejas infraestructuras con mucha más previsibilidad y eficiencia. Es un punto de inflexión para convertir la IA en un activo productivo a gran escala”, explica Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Construyendo fábricas de IA que aprovechan al máximo cada vatio
Construir fábricas de IA a gran escala para satisfacer la creciente demanda de entrenamiento e inferencia es una tarea compleja, que requiere una coordinación precisa entre la infraestructura, la energía, la refrigeración, las redes, el software y la computación.
El proyecto de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory describe cómo diseñar, construir y operar toda la infraestructura de una fábrica de IA, abarcando computación, red Ethernet NVIDIA Spectrum-X™ y almacenamiento, para lograr un rendimiento de clúster repetible, escalable y optimizado. La documentación incluida en el proyecto de referencia también proporciona a los socios de la industria las mejores prácticas para diseñar, construir y operar sistemas de energía, refrigeración y control, lo que permite una integración perfecta entre hardware y software y una implementación escalable.
La plataforma de software Vera Rubin DSX es abierta, modular y componible, y conecta el hardware del clúster con la energía y la refrigeración para maximizar los tokens de IA por vatio de energía disponible. Su diseño flexible permite a los constructores de fábricas de IA y a los proveedores de centros de datos implementar tantos componentes como sea necesario.
Rubin DSX ofrece una colección de bibliotecas de software para que los socios puedan desarrollar proyectos a partir de ellas:
- DSX Max-Q ayuda a las fábricas de IA y a los socios del ecosistema a maximizar la potencia de cálculo y el rendimiento de tokens por vatio en los sistemas NVIDIA, dentro de un presupuesto energético fijo.
- DSX Flex conecta las fábricas de IA con los servicios de la red eléctrica, lo que les permite ajustar dinámicamente el consumo de energía y orquestar la demanda con generación híbrida in situ para ahorrar energía y mantener la estabilidad de la red.
- DSX Exchange permite la integración escalable y segura de señales de computación, red, energía, potencia y refrigeración entre los equipos de TI, tecnología operativa y operaciones.
- Los modelos DSX Sim validan las fábricas de IA como gemelos digitales de alta fidelidad, utilizando la plataforma NVIDIA DSX Air para modelar GPU, redes e infraestructura de socios, y DSX SimReady conecta la geometría 3D detallada, la logística y el comportamiento del sistema, lo que acelera el tiempo hasta la primera puesta en marcha y garantiza el rendimiento desde el primer día.
Aceleración del diseño y la simulación de fábricas de IA
Incluso de contar con una arquitectura detallada, diseñar, construir y operar fábricas de IA a gran escala puede resultar complicado. Los métodos de diseño tradicionales tienen limitaciones a la hora de modelar sistemas completos, ser flexibles y eficientes en el uso de la energía, así como validar los diseños antes de iniciar la construcción.
NVIDIA Omniverse DSX Blueprint ofrece un marco abierto y completo para diseñar y operar fábricas de IA a gran escala. Ahora disponible para el público en general en build.nvidia.com y totalmente compatible con el proyecto de referencia de la fábrica de IA Vera Rubin DSX, Omniverse DSX permite a los desarrolladores crear gemelos digitales físicamente precisos de sus fábricas de IA, simular operaciones en tiempo real y optimizar el rendimiento antes de comenzar la construcción o la implementación.
Omniverse DSX unifica la energía, la refrigeración, la red y las operaciones en un único entorno para acelerar el retorno de la inversión y la eficiencia de la IA. Mediante el uso de las bibliotecas NVIDIA Omniverse™, las empresas pueden simular diseños, topologías de energía, comportamiento térmico y políticas operativas, y evaluar cambios en el hardware o la carga de trabajo sin interrumpir la producción.
Los líderes del sector adoptan un nuevo diseño de referencia y modelo
Una energía y una refrigeración fiables y escalables son la columna vertebral de toda fábrica de IA, lo que permite que los sistemas inteligentes se adapten en tiempo real a las demandas computacionales variables, maximizando la eficiencia y el tiempo de actividad. Un amplio ecosistema de socios, desde líderes del sector energético hasta empresas de software, está adoptando DSX para transformar todo el ciclo de vida de la fábrica de IA en un sistema perfectamente optimizado a nivel de producto, diseñado conjuntamente para ofrecer resiliencia, precisión y eficiencia.
Dassault Systèmes está integrando el nuevo proyecto de referencia y la planta en su plataforma de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos, con tecnología del software CATIA, construyendo el gemelo digital de la fábrica de IA para acelerar el tiempo de retorno de la inversión, al tiempo que mejora la confiabilidad y la eficiencia. Por su parte, Schneider Electric está integrando su plataforma ETAP para ayudar a los usuarios a simular y optimizar los sistemas de distribución de energía.
Cadence está integrando modelos listos para simulación (SimReady) del sistema NVIDIA GB300 NVL72 en su plataforma Reality Data Center Digital Twin para simular datos térmicos y de fluidos, optimizando así el diseño y las operaciones de las fábricas de IA, además de colaborar en el modelado de los sistemas NVIDIA Vera Rubin. Siemens está desarrollando una estructura que equilibra la computación de alta densidad con la energía, la refrigeración y la automatización para la infraestructura de IA.
Jacobs ha desarrollado su nueva solución Data Center Digital Twin utilizando Omniverse DSX Blueprint para ofrecer gemelos digitales a constructoras y operadores, optimizando las plantas de IA desde la planificación y el diseño hasta la entrega y la operación. PTC está integrando el blueprint en su solución de gestión del ciclo de vida del producto Windchill para DSX Accelerator, conectando datos de ingeniería y diseño de productos con simulación de alta fidelidad en tiempo real y gestionando listas de materiales entre socios y proveedores. Procore está integrando las bibliotecas de NVIDIA Omniverse y DSX Blueprint en su plataforma Procore para crear un hilo digital continuo a lo largo de todo el ciclo de construcción.
Switch está construyendo sus fábricas de IA EVO y el sistema operativo LDC EVO con el proyecto Omniverse DSX para la ingesta de telemetría en tiempo real, gemelos digitales actualizados continuamente y construidos de acuerdo con las especificaciones del proyecto de referencia Rubin DSX, y la optimización automatizada de la energía, la refrigeración y las cargas de trabajo. Nscale y Caterpillar están dando vida a los proyectos de referencia DSX Vera Rubin en Virginia Occidental, en una instalación de varios gigavatios, una de las mayores fábricas de IA del mundo.
CoreWeave está utilizando NVIDIA DSX Air para crear y probar gemelos digitales de fábricas de IA en la nube, lo que le permite reducir el tiempo de validación al realizar pruebas operativas mucho antes de la entrega física.
El ecosistema de socios de NVIDIA ofrece activos SimReady de equipos y hardware, lo que permite a los operadores de fábricas de IA simular, validar y perfeccionar los proyectos antes de su implementación. Eaton, Schneider Electric, Siemens, Trane Technologies y Vertiv están proporcionando activos SimReady de sus generadores, equipos eléctricos y sistemas de refrigeración a las empresas de diseño e ingeniería de DSX, para que puedan validar y simular proyectos completos antes de su construcción en el mundo físico.
Vertiv también está utilizando el proyecto Omniverse DSX para desarrollar Vertiv OneCore Rubin DSX, una solución de infraestructura de centro de datos convergente y prefabricada, diseñada para acelerar la implementación de fábricas de IA y la producción de IA por vatio. Trane Technologies está utilizando el proyecto para optimizar la gestión térmica de las fábricas de IA a escala de gigavatios, reduciendo el consumo de energía de la planta de refrigeración y mejorando la eficiencia.
Phaidra ha integrado el DSX Max-Q en su nuevo agente de IA de autoaprendizaje para proporcionar aproximadamente un 10 % más de potencia computacional, lo que reduce los picos de refrigeración, mantiene la seguridad y libera energía para la producción de tokens generadores de ingresos. los picos de refrigeración, manteniendo la seguridad y liberando energía para la producción de tokens generadores de ingresos.
Los líderes mundiales del sector energético modernizan las redes eléctricas globales con el proyecto Omniverse DSX
La energía es actualmente el mayor obstáculo para el despliegue de la infraestructura de IA, con más de 300000 millones de dólares en retrasos en la adquisición de equipos y más de 200 gigavatios en proyectos a la espera de ser conectados a la red en EE. UU.
Para solucionar esto, NVIDIA está colaborando con los principales proveedores de energía para agilizar el acceso a la energía y reforzar la estabilidad de la red:
- Emerald AI está integrando DSX Flex en su plataforma Conductor para ayudar a las fábricas de IA a gestionar la energía en tiempo real —aumentando o reduciendo la demanda bajo comando y coordinando la carga flexible con la nueva generación dedicada—, lo que brinda a las empresas de servicios públicos una mayor confianza para aprobar conexiones a la red más grandes y rápidas mediante un control de carga confiable basado en software.
- GE Vernova está ampliando las capacidades de gemelos digitales a lo largo de toda la cadena de energía, desde la red eléctrica hasta las fábricas de IA, alineándose con la arquitectura de referencia NVIDIA DSX para unificar el modelado de energía y computación, lo que permite una implementación de infraestructura más rápida, precisa y predecible para fábricas de IA a gran escala.
- Hitachi se ha asociado con NVIDIA para acelerar la planificación de la red eléctrica y proporcionar energía eficiente y confiable a fábricas de IA a escala de gigavatios, combinando IA física, sistemas de energía y experiencia en automatización con plataformas de computación avanzadas.
- Siemens Energy está utilizando las bibliotecas NVIDIA RAPIDS™, la plataforma NVIDIA Metropolis y el marco NVIDIA Isaac Sim™ en su plataforma de gemelo digital Noedra para monitorear el estado de la red en tiempo real, lo que ayuda a predecir riesgos antes de que se produzcan fallas y a reducir las interrupciones no planificadas.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, que incluyen, entre otras, declaraciones sobre: que el momento de ChatGPT para la IA física ha llegado; que los robotaxis están entre los primeros en beneficiarse; que Alpamayo está llevando el razonamiento a los vehículos autónomos, lo que les permite pensar en escenarios poco frecuentes, conducir de manera segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción; y que es la base para una autonomía escalable segura; los beneficios, el impacto, el desempeño y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; las expectativas con respecto a los acuerdos de NVIDIA con terceros, incluidos sus colaboradores y socios; las expectativas con respecto a los desarrollos tecnológicos; y otras afirmaciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la sección 27A de la Ley de Valores de 1933, en su versión modificada, y la sección 21E de la Ley de Bolsa de Valores de 1934, en su versión modificada, que están sujetas a las disposiciones de “puerto seguro” creadas por esas secciones, basadas en las creencias y suposiciones de la administración y en la información actualmente disponible para la misma, y que están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean sustancialmente diferentes de las expectativas. Los factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran sustancialmente incluyen: las condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para la fabricación, el ensamblaje, el empaquetado y la prueba de los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías, o mejoras a los productos y tecnologías actuales de NVIDIA; la aceptación por parte del mercado de los productos de NVIDIA o de los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, manufactura o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en las normas e interfaces de la industria; pérdidas inesperadas de desempeño de los productos o tecnologías de NVIDIA cuando se integran en los sistemas; y cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados ocasionalmente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), que incluyen, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K e informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de la empresa y están disponibles a través de NVIDIA sin costo alguno. Estas declaraciones prospectivas no son garantías de desempeño futuro y solo se refieren a la fecha del presente documento. Además, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar circunstancias o eventos futuros, excepto cuando lo exija la ley.
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17/03/2026
