- Desde manipuladores móviles hasta humanoides, Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots, Humanoid, LG Electronics y NEURA Robotics presentan nuevos robots y máquinas autónomas creados con tecnologías de NVIDIA.
- NVIDIA lanza nuevos datos y modelos abiertos NVIDIA Cosmos y GR00T para el aprendizaje y el razonamiento de robots, Isaac Lab-Arena para la evaluación de robots y el marco de computación de borde a la nube OSMO para simplificar los flujos de trabajo de entrenamiento de robots.
- NVIDIA y Hugging Face integran los modelos y bibliotecas abiertos NVIDIA Isaac en LeRobot para acelerar la comunidad de robótica de código abierto.
- El módulo Jetson T4000 impulsado por NVIDIA Blackwell ya está disponible y ofrece computación de IA y una eficiencia energética cuatro veces mayor.
LAS VEGAS, CES, 6 de enero de 2026 — NVIDIA anuncia nuevos modelos abiertos, frameworks e infraestructura de IA para IA física, y presenta robots para todas las industrias de socios globales.
Las nuevas tecnologías NVIDIA aceleran los flujos de trabajo en todo el ciclo de vida de desarrollo de robots para acelerar la próxima ola de robótica, incluida la creación de robots especialistas generalistas que puedan aprender rápidamente muchas tareas.
Líderes globales de la industria como Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics y NEURA Robotics están utilizando la pila de robótica NVIDIA para el lanzamiento de nuevos robots impulsados por IA.
“El momento ChatGPT para la robótica está aquí. Los avances en IA física (modelos que entienden el mundo real, razonan y planifican acciones) están permitiendo aplicaciones completamente nuevas”, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “La gama completa de NVIDIA de procesadores de robótica Jetson, CUDA, Omniverse y modelos de IA física abierta permite a nuestro ecosistema global de socios transformar las industrias con robótica impulsada por IA”.
Nuevos modelos abiertos impulsan el aprendizaje y el razonamiento de robots
Convertir las máquinas actuales costosas, de una sola tarea y difíciles de programar en robots “generalistas especializados” de razonamiento requiere un enorme capital y experiencia para crear modelos fundacionales.
NVIDIA está creando modelos abiertos que permiten a los desarrolladores evitar el entrenamiento previo que requiere un uso intensivo de recursos y centrarse en la creación de la próxima generación de robots de IA y máquinas autónomas. Estos nuevos modelos, todos disponibles en Hugging Face, incluyen:
- NVIDIA Cosmos™ Transfer 2.5 y NVIDIA Cosmos Predict 2.5: modelos mundialmente abiertos y totalmente personalizables que permiten la generación de datos sintéticos basados en la física y la evaluación de políticas de robots en la simulación para la IA física.
- NVIDIA Cosmos Reason 2, un modelo de lenguaje de visión de razonamiento abierto (VLM) que permite a las máquinas inteligentes ver, comprender y actuar en el mundo físico como los humanos.
- NVIDIA Isaac™ GR00T N1.6, un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) de razonamiento abierto, creado específicamente para robots humanoides, que permite el control de todo el cuerpo y utiliza NVIDIA Cosmos Reason para un mejor razonamiento y comprensión contextual.
Franka Robotics, NEURA Robotics y Humanoid están utilizando flujos de trabajo habilitados por GR00T para simular, entrenar y validar nuevos comportamientos para robots. Salesforce está utilizando Agentforce, Cosmos Reason y NVIDIA Blueprint para la búsqueda y resumen de videos, con el fin de analizar metraje de video capturado por sus robots y reducir en dos veces los tiempos de resolución de incidentes.
LEM Surgical está utilizando NVIDIA Isaac for Healthcare y Cosmos Transfer para entrenar los brazos autónomos de su robot quirúrgico Dynamis, impulsado por NVIDIA Jetson AGX Thor™ y Holoscan. XRlabs está utilizando Thor e Isaac for Healthcare para habilitar endoscopios quirúrgicos, comenzando por los exoscopios, guíen a los cirujanos con análisis de IA en tiempo real.
“La IA física marca un punto de inflexión para la robótica y las industrias en América Latina. Con estos nuevos modelos abiertos, frameworks y plataformas de cómputo, NVIDIA está democratizando el desarrollo de robots capaces de percibir, razonar y actuar en el mundo real. Esto permitirá a empresas de todos los sectores acelerar la innovación, aumentar la productividad y llevar la inteligencia artificial desde el centro de datos hasta el edge de forma más eficiente y sostenible”, afirmó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.
Nuevos marcos de simulación y computación de código abierto para el desarrollo de robótica
La simulación escalable es esencial para el entrenamiento y la evaluación de robots, pero los flujos de trabajo actuales siguen siendo fragmentados y difíciles de administrar. La evaluación comparativa suele ser manual y difícil de escalar, mientras que los pipelines de extremo a extremo requieren una orquestación compleja en recursos de computación dispares.
NVIDIA lanzó nuevos frameworks de código abierto en GitHub que simplifican estos complejos pipelines y aceleran la transición de la investigación a los casos de uso en el mundo real.
NVIDIA Isaac Lab-Arena es un framework de código abierto, disponible en GitHub, que proporciona un sistema colaborativo para la evaluación de políticas de robots a gran escala y la evaluación comparativa en simulación, con las capas de evaluación y tareas diseñadas en estrecha colaboración con Lightwheel. Isaac Lab-Arena se conecta con puntos de referencia líderes en la industria como Libero y Robocasa, lo que permite estandarizar las pruebas y garantizar que las habilidades de los robots sean robustas y confiables antes de la implementación en hardware físico.
NVIDIA OSMO es un framework de orquestación nativo de la nube que unifica el desarrollo robótico en un centro de comando único y fácil de usar. OSMO permite a los desarrolladores definir y ejecutar flujos de trabajo, como la generación de datos sintéticos, el entrenamiento de modelos y las pruebas de software en el bucle, en diferentes entornos de computación (desde estaciones de trabajo hasta instancias de nube mixta), lo que acelera los ciclos de desarrollo.
OSMO ya está disponible y es utilizado por desarrolladores de robots como Hexagon Robotics, y está integrado en la cadena de herramientas del Acelerador de Robótica de Microsoft Azure.
NVIDIA y Hugging Face aceleran el desarrollo de IA física de código abierto
La robótica es ahora la categoría de más rápido crecimiento en Hugging Face, donde los modelos y conjuntos de datos abiertos de NVIDIA lideran las descargas entre una creciente comunidad de código abierto.
Para reforzar esta comunidad, NVIDIA está trabajando con Hugging Face para integrar las tecnologías de código abierto Isaac y GR00T en el framework de robótica de código abierto líder LeRobot, proporcionando un acceso simplificado a herramientas de software y hardware integradas que aceleran el desarrollo de extremo a extremo. Esta colaboración une a los dos millones de desarrolladores de robótica de NVIDIA con la comunidad global de Hugging Face de 13 millones de creadores de IA.
GR00T N1.6 e Isaac Lab-Arena ya están disponibles en la biblioteca LeRobot para un fácil ajuste y evaluación. El humanoide de código abierto Reachy 2 de Hugging Face es totalmente interoperable con la computadora robótica NVIDIA Jetson Thor™, lo que permite a los desarrolladores ejecutar cualquier VLA, incluido GR00T N1.6. El robot de mesa de código abierto Reachy Mini de Hugging Face también es totalmente interoperable con NVIDIA DGX Spark™ para crear experiencias personalizadas con grandes modelos de lenguaje de NVIDIA, y modelos abiertos de voz y visión por computadora que se ejecutan localmente.
Desarrolladores de robots humanoides adoptan NVIDIA Jetson Thor
NVIDIA Jetson Thor cumple con los requisitos de computación masiva para robots humanoides con razonamiento. En CES, los desarrolladores humanoides están presentando nuevos robots de vanguardia ahora integrados en Jetson Thor.
NEURA Robotics está lanzando un humanoide de tercera generación diseñado por Porsche, así como un humanoide de tamaño más pequeño optimizado para la destreza de control. Richtech Robotics está lanzando Dex, un humanoide móvil para la manipulación y navegación sofisticadas en entornos industriales complejos. AGIBOT está presentando humanoides para los sectores industrial y de consumo, y Genie Sim 3.0, una plataforma de simulación de robots integrada con Isaac Sim. LG Electronics presentó un nuevo robot doméstico diseñado para realizar una amplia gama de tareas domésticas en interiores.
Boston Dynamics, Humanoid y RLWRLD han integrado Jetson Thor en sus humanoides actuales para mejorar sus capacidades de navegación y manipulación.
Llevar la IA física al edge industrial
El nuevo módulo NVIDIA Jetson™ T4000, que proporciona una ruta de actualización rentable y de alto desempeño para los clientes de NVIDIA Orin, lleva la arquitectura NVIDIA Blackwell a las máquinas autónomas y la robótica general por USD 1,999 en un volumen de 1,000 unidades. Ofrece 4 veces el desempeño de la generación anterior con 1,200 FP4 TFLOPS y 64 GB de memoria, todo ello dentro de una envolvente configurable de 70 vatios, ideal para una autonomía con restricciones de energía.
IGX Thor, que estará disponible a finales de este mes, extiende la robótica al ámbito industrial, ofreciendo computación de IA de alto desempeño con soporte de software empresarial y seguridad funcional. Archer está utilizando IGX Thor para llevar la IA a la aviación, lo que permite avanzar en capacidades críticas en seguridad de aeronaves, integración del espacio aéreo y sistemas listos para la autonomía.
Socios como AAEON, Advantech, ADLINK, Aetina, AVerMedia, Connect Tech, EverFocus, ForeCR, Lanner, RealTimes, Syslogic, Vecow y YUAN ofrecen sistemas impulsados por Thor equipados para IA del edge, robótica y aplicaciones integradas.
Además, Caterpillar está expandiendo su colaboración con NVIDIA para llevar la IA avanzada y la autonomía a los equipos y sitios de trabajo en la construcción y la minería. El director ejecutivo de Caterpillar, Joe Creed, compartirá detalles junto con el vicepresidente de Robótica e IA del Edge de NVIDIA, Deepu Talla, durante un discurso principal el miércoles 7 de enero.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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06/01/2026
Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, que incluyen, entre otras, declaraciones sobre: que ha llegado el momento de ChatGPT para la robótica; avances en IA física (modelos que entienden el mundo real, razonan y planifican acciones) que posibilitan aplicaciones completamente nuevas; la pila completa de NVIDIA de procesadores de robótica Jetson, CUDA, Omniverse y modelos de IA física abierta que permiten a nuestro ecosistema global de socios transformar las industrias con robótica impulsada por IA; los beneficios, el impacto, el rendimiento y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; expectativas con respecto a los acuerdos de NVIDIA con terceros, incluidos sus colaboradores y socios; expectativas con respecto a los desarrollos tecnológicos; y otras afirmaciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la sección 27A de la Ley de Valores de 1933, en su versión modificada, y la sección 21E de la Ley de Bolsa de Valores de 1934, en su versión modificada, que están sujetas a las disposiciones de “puerto seguro” creadas por esas secciones, basadas en las creencias y suposiciones de la administración y en la información actualmente disponible para la misma, y que están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean sustancialmente diferentes de las expectativas. Los factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran sustancialmente incluyen: las condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para la fabricación, el ensamblaje, el empaquetado y la prueba de los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías, o mejoras a los productos y tecnologías actuales de NVIDIA; la aceptación por parte del mercado de los productos de NVIDIA o de los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, manufactura o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en las normas e interfaces de la industria; pérdidas inesperadas de desempeño de los productos o tecnologías de NVIDIA cuando se integran en los sistemas; y cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados ocasionalmente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), que incluyen, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K e informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de la empresa y están disponibles a través de NVIDIA sin costo alguno. Estas declaraciones prospectivas no son garantías de desempeño futuro y solo se refieren a la fecha del presente documento. Además, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar circunstancias o eventos futuros, excepto cuando lo exija la ley.
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