Las empresas pueden crear fábricas de IA con instancias A5X equipadas con NVIDIA Vera Rubin, que pueden ampliarse hasta alcanzar casi un millón de GPU Rubin; Gemini en Google Distributed Cloud; GPU NVIDIA Blackwell de uso confidencial; e IA agentiva basada en la plataforma Gemini Enterprise Agent con NVIDIA Nemotron y NeMo
24 de abril de 2026 – NVIDIA y Google Cloud llevan más de una década colaborando en el desarrollo conjunto de una plataforma de IA de pila completa que abarca todas las capas tecnológicas, desde bibliotecas y marcos optimizados para el rendimiento hasta servicios en la nube de nivel empresarial.
Esta base permite a los desarrolladores, las startups y las empresas llevar la IA agentiva y física del laboratorio a la producción, desde agentes que gestionan flujos de trabajo complejos hasta robots y gemelos digitales en las plantas de fabricación.
En Google Cloud Next, que se celebra esta semana en Las Vegas, la asociación alcanza un nuevo hito, con avances para ampliar Google Cloud AI Hypercomputer para fábricas de IA que impulsarán la próxima frontera de la IA agencial y física.
Entre ellas se incluyen las nuevas instancias bare-metal A5X con tecnología NVIDIA Vera Rubin; una versión preliminar de Google Gemini en Google Distributed Cloud, que se ejecuta en GPU NVIDIA Blackwell y NVIDIA Blackwell Ultra; máquinas virtuales confidenciales con GPU NVIDIA Blackwell; e IA agentiva en la plataforma Gemini Enterprise Agent con modelos abiertos NVIDIA Nemotron y el marco NVIDIA NeMo.
Infraestructura de última generación: de NVIDIA Blackwell a Vera Rubin
En Google Cloud Next, Google anunció A5X, basado en los sistemas a escala de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72, que — gracias a un diseño conjunto exhaustivo que abarca chips, sistemas y software — ofrecen un costo de inferencia por token hasta 10 veces menor y un rendimiento de tokens por megavatio hasta 10 veces mayor que la generación anterior.
A5X utilizará las SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, combinadas con la tecnología de redes Google Virgo de última generación, lo que permitirá escalar hasta 80 000 GPU NVIDIA Rubin en un clúster de un solo sitio y hasta 960 000 GPU NVIDIA Rubin en un clúster de múltiples sitios, lo que permitirá a los clientes ejecutar sus cargas de trabajo de IA más exigentes en una infraestructura optimizada para NVIDIA.
“Estamos entrando en una nueva etapa de la inteligencia artificial, en la que los modelos comienzan a actuar en el mundo real. Esta evolución exige una infraestructura capaz de soportar cargas masivas con eficiencia, seguridad y escalabilidad. Al ampliar nuestra colaboración con Google Cloud, estamos permitiendo que las empresas aceleren la adopción de la IA física y agentiva, transformando datos y simulaciones en aplicaciones concretas en el entorno corporativo”, comentó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
“En Google Cloud, creemos que la próxima década de la IA vendrá marcada por la capacidad de los clientes para ejecutar sus cargas de trabajo más exigentes en una pila de infraestructura verdaderamente integrada y optimizada para la IA”, afirmó Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de IA e infraestructura informática de Google Cloud. “Al combinar la infraestructura escalable y los servicios de IA gestionados de Google Cloud con las plataformas, los sistemas y el software líderes en la industria de NVIDIA, ofrecemos a los clientes la flexibilidad para entrenar, ajustar y ejecutar todo, desde modelos de vanguardia y abiertos hasta cargas de trabajo de IA agentiva y física, al tiempo que optimizamos el rendimiento, el costo y la sostenibilidad”.
La amplia gama de productos NVIDIA Blackwell de Google Cloud abarca desde máquinas virtuales (VM) A4 con sistemas NVIDIA HGX B200 hasta máquinas virtuales A4X a escala de rack con sistemas NVIDIA GB200 NVL72 y A4X Max NVIDIA GB300 NVL72, pasando por máquinas virtuales G4 fraccionadas con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Los clientes pueden adaptar sus capacidades de aceleración a sus necesidades, ya sea utilizando varios racks NVL72 interconectados que se pueden ampliar hasta alcanzar decenas de miles de GPU NVIDIA Blackwell, un solo rack que puede ampliarse hasta 72 GPU Blackwell con NVIDIA NVLink de quinta generación y el conmutador NVLink 5, o tan solo una octava parte de una GPU.
Esta plataforma integral ayuda a los equipos a optimizar cada carga de trabajo, desde el razonamiento de mezcla de expertos, la inferencia multimodal y el procesamiento de datos hasta simulaciones complejas para la próxima frontera de la IA física y la robótica.
Los principales laboratorios de IA de vanguardia ya están aprovechando esta infraestructura. Thinking Machines Lab está ampliando su interfaz de programación de aplicaciones (API) Tinker en máquinas virtuales A4X Max con sistemas GB300 NVL72 para acelerar el entrenamiento, mientras que OpenAI está ejecutando inferencias a gran escala en sistemas NVIDIA GB300 (máquinas virtuales A4X Max) y GB200 NVL72 (máquinas virtuales A4X) en Google Cloud para algunas de sus cargas de trabajo de inferencia más exigentes, incluyendo ChatGPT.
IA segura dondequiera que se necesite ejecutar: soberana y confidencial
Los modelos de Google Gemini que se ejecutan en las GPU NVIDIA Blackwell y Blackwell Ultra ya están disponibles en versión preliminar en Google Distributed Cloud, lo que permite a los clientes llevar los modelos de vanguardia de Google allí donde se encuentren sus datos más confidenciales.
La tecnología NVIDIA Confidential Computing, junto con la plataforma NVIDIA Blackwell, permite que los modelos Gemini se ejecuten en un entorno protegido en el que las indicaciones y los datos de ajuste fino permanecen encriptados y no pueden ser vistos ni modificados por terceros no autorizados, incluidos los operadores de la infraestructura.
En la nube pública, la versión preliminar de las máquinas virtuales Confidential G4 con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell lleva estas medidas de protección a los entornos multitenant, lo que ayuda a proteger las solicitudes, los modelos de IA y los datos para que los clientes de sectores regulados puedan acceder al potencial de la IA sin comprometer la seguridad ni el rendimiento.
Esta es la primera oferta de computación confidencial de las GPU NVIDIA Blackwell en la nube, lo que brinda a los clientes de Google Cloud una nueva base para una IA segura y de alto rendimiento.
Modelos y API abiertos para la IA de agentes
La plataforma NVIDIA en Google Cloud está optimizada para ejecutar todo tipo de modelos — desde las familias Gemini y Gemma de Google, a la vanguardia de la tecnología, hasta los modelos abiertos de NVIDIA Nemotron y el ecosistema más amplio de pesos abiertos —, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas de IA con capacidad de agencia que razonan, planifican y actúan.
NVIDIA Nemotron 3 Super está disponible en la plataforma Gemini Enterprise Agent, lo que ofrece a los desarrolladores una vía directa para descubrir, personalizar e implementar modelos de razonamiento y multimodales optimizados por NVIDIA para flujos de trabajo basados en agentes.
Google Cloud y NVIDIA también están facilitando el entrenamiento y la personalización de modelos abiertos a gran escala. Los clústeres de entrenamiento gestionados de la plataforma Gemini Enterprise Agent han incorporado una nueva API de aprendizaje por refuerzo (RL) gestionada, desarrollada con NVIDIA NeMo RL, para acelerar el entrenamiento de RL a gran escala y automatizar al mismo tiempo el dimensionamiento de los clústeres, la recuperación ante fallos y la ejecución de tareas, de modo que los equipos puedan centrarse en el comportamiento de los agentes y la calidad de los modelos en lugar de en la gestión de la infraestructura.
CrowdStrike, líder en ciberseguridad, utiliza las bibliotecas abiertas de NVIDIA NeMo — como NeMo Data Designer, NeMo Automodel y NeMo Megatron Bridge — para generar datos sintéticos y ajustar Nemotron y otros modelos de lenguaje grandes y abiertos para la ciberseguridad en ámbitos específicos. Estas capacidades, que se ejecutan en clústeres de entrenamiento gestionados en la plataforma Gemini Enterprise Agent con GPU NVIDIA Blackwell, aceleran la detección, la investigación y la respuesta ante amenazas.
Construyendo el futuro de la IA industrial y física
Desarrollar IA industrial y física a gran escala requiere un hardware potente y una combinación de modelos, bibliotecas y marcos de trabajo abiertos para desarrollar estos complejos flujos de trabajo de extremo a extremo.
La infraestructura de IA de NVIDIA, los modelos abiertos y las bibliotecas de IA física disponibles en Google Cloud están generalizando el uso de aplicaciones de IA industrial y física, lo que permite a los clientes simular, optimizar y automatizar flujos de trabajo del mundo real.
Las soluciones de los principales proveedores de software industrial, entre los que se incluyen Cadence y Siemens Digital Industries Software, ya están disponibles en Google Cloud, optimizadas gracias a la infraestructura de IA de NVIDIA. Estas aplicaciones impulsan el diseño, la ingeniería y la fabricación de última generación de todo tipo de productos, desde chips hasta vehículos autónomos, robótica, plataformas aeroespaciales, maquinaria pesada y sistemas de producción a gran escala.
Gracias a las bibliotecas de NVIDIA Omniverse y al marco de simulación robótica de código abierto NVIDIA Isaac Sim, disponibles en Google Cloud Marketplace, los desarrolladores pueden crear gemelos digitales con precisión física y desarrollar flujos de trabajo personalizados de simulación robótica para entrenar, simular y validar robots antes de su implementación en el mundo real.
Los microservicios NVIDIA NIM para modelos como NVIDIA Cosmos Reason 2 pueden implementarse en Google Vertex AI y Google Kubernetes Engine. Esto permite que los robots y los agentes de IA de visión vean, razonen y actúen en el mundo físico como los humanos, lo que da lugar a casos de uso tales como la curación y anotación automatizadas de datos, la planificación y el razonamiento robóticos avanzados, y los agentes de análisis de video inteligente para obtener información y tomar decisiones en tiempo real.
En conjunto, estas tecnologías ayudan a los desarrolladores a pasar sin problemas del diseño asistido por computadora a gemelos digitales industriales activos y robots impulsados por IA, lo que acelera los procesos desde la aprobación del diseño hasta la optimización de la fábrica en la plataforma de NVIDIA que se ejecuta en Google Cloud.
Impacto demostrado: desde startups hasta empresas globales
Empresas globales, laboratorios de IA y startups de rápido crecimiento están utilizando la plataforma desarrollada conjuntamente por NVIDIA y Google Cloud para pasar más rápidamente de la fase de prototipos a la de producción, entre ellas Snap, Schrödinger y Salesforce. Snap está reduciendo el costo de las pruebas A/B a gran escala al migrar sus flujos de datos a Spark acelerado por GPU en Google Cloud. Schrödinger está reduciendo simulaciones de descubrimiento de fármacos que antes duraban semanas a tan solo unas horas gracias a la computación acelerada por NVIDIA en Google Cloud.
Las startups están impulsando la próxima ola de innovación en inteligencia artificial: crean nuevos agentes y aplicaciones nativas de IA utilizando la computación acelerada de NVIDIA en Google Cloud.
Como parte de un ecosistema más amplio impulsado por NVIDIA Inception y Google for Startups, CodeRabbit y Factory están utilizando modelos basados en NVIDIA Nemotron en Google Cloud para impulsar la revisión de código y los agentes de desarrollo de software autónomo, mientras que Aible, Mantis AI, Photoroom y Baseten están desarrollando soluciones de datos empresariales, inteligencia de vídeo, imágenes generativas e inferencia gestionada en la plataforma NVIDIA de pila completa en Google Cloud.
En poco más de un año, más de 90 000 desarrolladores se han unido a la comunidad conjunta de desarrolladores de NVIDIA y Google Cloud, aprovechando esta plataforma para crear y ampliar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.
Además, NVIDIA ha sido galardonada en Next como Socio del Año de Google Cloud en dos categorías — Socio Tecnológico Global de IA y Computación para la Modernización de Infraestructuras — en reconocimiento a su profunda experiencia técnica y a la sincronización de sus estrategias de comercialización.
Juntas, NVIDIA y Google Cloud ofrecen a los clientes una plataforma a escala de nube para convertir agentes experimentales y simulaciones en sistemas de producción que revisan código, protegen flotas, permiten nuevas aplicaciones de IA y optimizan fábricas en el mundo real.
Descubre más sobre la colaboración entre empresas participando en las sesiones, demostraciones y talleres de NVIDIA en Google Cloud Next.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
Declaraciones prospectivas de NVIDIA
Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, incluidas, pero no limitadas a, declaraciones sobre: las redes de telecomunicaciones que evolucionan hacia la infraestructura de IA que permite a miles de millones de dispositivos, desde agentes de IA de visión hasta robots y vehículos autónomos, ver, oír y actuar en tiempo real; al convertir la red 5G en una computadora de IA distribuida con T-Mobile y Nokia, NVIDIA crea un modelo escalable para la infraestructura de IA de borde del mundo; los beneficios, el impacto, el rendimiento y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; las expectativas con respecto a los acuerdos de terceros de NVIDIA, incluidos sus colaboradores y socios; las expectativas con respecto a los desarrollos tecnológicos; las expectativas con respecto a la IA y las industrias relacionadas; y otras declaraciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933, como se modificó, y la Sección 21E de la Ley del Mercado de Valores de 1934, como se modificó, que están sujetas al “puerto seguro” creado por esas secciones basado en las creencias y suposiciones de la gerencia y en la información actualmente disponible para la gerencia y están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean materialmente diferentes de las expectativas. Los factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente incluyen: condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar y probar los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras a los productos y tecnologías existentes de NVIDIA; la aceptación en el mercado de los productos de NVIDIA o los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, fabricación o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en los estándares e interfaces de la industria; pérdida inesperada de rendimiento de los productos o tecnologías de NVIDIA cuando se integran en sistemas; La capacidad de NVIDIA para obtener los beneficios potenciales de las inversiones o adquisiciones empresariales; y los cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados periódicamente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), incluyendo, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K y los informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC están disponibles en el sitio web de la compañía y se pueden obtener de NVIDIA sin cargo alguno. Estas declaraciones prospectivas no constituyen garantías de desempeño futuro y se refieren únicamente a la fecha de este documento. Salvo que la ley lo exija, NVIDIA no asume ninguna obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar eventos o circunstancias futuras.
Muchos de los productos y funciones aquí descritos se encuentran en diversas fases de desarrollo y se ofrecerán según disponibilidad. Las declaraciones anteriores no constituyen, ni deben interpretarse como, un compromiso, promesa u obligación legal. El desarrollo, lanzamiento y plazos de entrega de cualquier función o característica descrita para nuestros productos están sujetos a cambios y quedan a la entera discreción de NVIDIA. NVIDIA no se responsabiliza de la falta de entrega ni del retraso en la entrega de ninguno de los productos, funciones o características aquí descritos.
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24/04/2026
