Resumen:
- Las bibliotecas NVIDIA CUDA-X y los modelos de IA están acelerando las cargas de trabajo de TSMC en litografía, simulación de transistores y procesos, control avanzado de procesos y optimización de las operaciones de fábrica;
- TSMC está utilizando NVIDIA Metropolis y NVIDIA TAO Toolkit para avanzar en la inspección automatizada de defectos mediante IA de visión, mejorando la detección de defectos a escala nanométrica y reduciendo al mismo tiempo el etiquetado y el reentrenamiento repetidos.
NVIDIA GTC Taipei — 02 de junio de 2026 — NVIDIA anuncia que TSMC, la empresa líder mundial en semiconductores, está utilizando la computación acelerada y la IA de NVIDIA para avanzar en el diseño y la fabricación de semiconductores.
A medida que los chips evolucionan hacia nodos más avanzados, llevarlos del diseño a la producción en gran escala se ha convertido en uno de los retos computacionales más complejos del mundo. La litografía computacional, la simulación de transistores, el control de procesos y la inspección de obleas ahora requieren simulación a gran escala y optimización en tiempo real, además de sistemas de IA capaces de brindar soporte en física, imágenes y otras aplicaciones.
TSMC está utilizando las tecnologías de NVIDIA para acelerar esta transformación, aplicando la computación acelerada y la IA a lo largo de todo el ciclo de vida del diseño y la fabricación de semiconductores con el fin de mejorar los tiempos de respuesta, la eficiencia energética, el rendimiento (yield) y la productividad operativa en las fábricas de última generación.
“NVIDIA y TSMC llevan casi tres décadas trabajando juntas para superar los límites de la computación”, afirma Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “TSMC está incorporando la IA y la computación acelerada de NVIDIA a su propia fábrica, enfrentando algunos de los retos de diseño y fabricación más complejos del mundo mediante simulación, optimización e IA para mejorar la velocidad, la eficiencia y el rendimiento de la próxima generación de chips”.
“TSMC y NVIDIA han construido una asociación de larga data, basada en el avance de las tecnologías que hacen posible la próxima generación de computación», afirmó C.C. Wei, presidente del consejo y director ejecutivo de TSMC. “Al utilizar la computación acelerada y la IA de NVIDIA para optimizar las operaciones de fábrica, la litografía, el control de procesos y la inspección, TSMC está fortaleciendo nuestro liderazgo tecnológico y nuestra excelencia en la fabricación para respaldar los productos futuros y el éxito de nuestros clientes”.
TSMC acelera los procesos con las bibliotecas NVIDIA CUDA-X e IA
El diseño y la fabricación avanzados de semiconductores requieren cargas de trabajo computacionales masivas y operaciones de fábrica altamente coordinadas, que abarcan la transferencia del diseño de chips, el modelado de transistores, el control de procesos y la productividad de la fábrica.
TSMC está utilizando las bibliotecas NVIDIA CUDA-X™ y modelos de IA para acelerar estas cargas de trabajo en las GPU de NVIDIA:
- Litografía computacional: TSMC está utilizando NVIDIA cuLitho, una biblioteca acelerada por GPU para litografía —un método de impresión para el diseño de máscaras de chips—. Esta tecnología ofrece una mejora del 20 al 50 % en la relación costo-beneficio o en el tiempo de ciclo en comparación con la litografía computacional basada en CPU, manteniendo el costo de propiedad.
- Simulación de transistores, equipos y procesos: TSMC está utilizando NVIDIA cuEST, una biblioteca de simulación de estructuras electrónicas acelerada por GPU, para realizar simulaciones químicas 50 veces más rápidas, en promedio, en el diseño de materiales semiconductores.
- Control avanzado de procesos: TSMC está utilizando la biblioteca de machine learning NVIDIA cuML para acelerar los análisis a gran escala en las GPU de NVIDIA. Esto permite a TSMC acelerar algoritmos y sintetizar cientos de miles de parámetros de proceso que abarcan miles de etapas como entradas de precisión para modelos de aprendizaje automático, lo que propicia una reducción significativa de la variación en los procesos.
- Optimización de las operaciones de fábrica: La computación de programación acelerada por GPU mediante CUDA ha dado lugar a notables mejoras en la productividad de la fábrica con las GPU NVIDIA H200. Al aprovechar la computación basada en CUDA de las GPU NVIDIA H200, TSMC ha mejorado su capacidad para gestionar restricciones complejas, optimizando así los flujos de producción y maximizando la productividad de la fábrica.
“El mercado ha llegado a un punto en el que el diseño, la simulación y la fabricación avanzada exigen una capacidad computacional que simplemente no existía hace unos años. Esto abre una oportunidad enorme para quienes sepan transformar ese poder de procesamiento en ganancias reales de productividad y rendimiento. Nuestro papel es garantizar que las empresas que lideran esta transformación cuenten, desde ya, con la tecnología adecuada para sustentar décadas de innovación”, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
TSMC avanza en la inspección de defectos con NVIDIA Metropolis y modelos de IA
A medida que los chips se vuelven más avanzados, incluso los defectos más pequeños pueden afectar la calidad y el rendimiento, por lo que es esencial contar con una inspección más rápida y precisa para el diseño y la fabricación de semiconductores.
TSMC está utilizando la plataforma NVIDIA Metropolis y el NVIDIA TAO Toolkit para mejorar la clasificación avanzada de defectos. Mediante el uso de la inteligencia artificial aplicada a la visión, TSMC ha mejorado la detección de defectos a escala nanométrica.
Estos recursos ayudan a TSMC a mejorar la inspección de calidad, al tiempo que reducen la necesidad de etiquetado y reentrenamiento repetidos a medida que cambian las condiciones del proceso, las herramientas de inspección y los tipos de defectos.
TSMC recurre a NVIDIA Omniverse para crear el FabTwin
Las fábricas de semiconductores de última generación se encuentran entre las más complejas que se han construido jamás, y exigen una coordinación precisa entre herramientas, materiales, robots, personas y los sistemas de las instalaciones.
TSMC está utilizando las bibliotecas de NVIDIA Omniverse™ para crear FabTwin, un entorno virtual de fábrica destinado a evaluar diseños de herramientas de proceso y flujos de trabajo de simulación relacionados. Al probar digitalmente los escenarios de diseño antes de la implementación física, TSMC puede comparar configuraciones complejas con mayor flexibilidad e identificar posibles restricciones en una etapa más temprana. Este enfoque que prioriza lo virtual mejora enormemente la eficiencia de la planificación y acelera la toma de decisiones críticas antes de que se asuma cualquier compromiso físico o de capital.
Mira el keynote de Huang y obtén más información en NVIDIA GTC Taipei.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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02/06/2026
