Estudio de NVIDIA indica que la eficiencia operativa lidera la adopción de la IA en el sector, según Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de la empresa para América Latina
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de innovación en el sector minorista y de bienes de consumo para consolidarse como una respuesta directa a la presión operativa que atraviesa toda la cadena de suministro. Los datos de la encuesta global State of AI in Retail and CPG, de NVIDIA, muestran que la adopción de la IA en el sector está impulsada menos por iniciativas de experiencia del cliente y más por la necesidad concreta de eficiencia, resiliencia y control de costos en un entorno de creciente complejidad logística.
El estudio revela que el 64% de las empresas se enfrentan a retos cada vez mayores en sus cadenas de suministro, lo que refleja un panorama de inestabilidad geopolítica, restricciones de mano de obra, aumento de los costos logísticos, mayores exigencias de rapidez y transparencia por parte de los consumidores, complejidad normativa y redes de proveedores más fragmentadas. Este contexto ha reposicionado la inteligencia artificial como una herramienta estructural de gestión operativa.
El cambio se refleja claramente en los indicadores: el 51% de las empresas ya utiliza la IA principalmente para aumentar el rendimiento operativo y la eficiencia de la cadena de suministro, mientras que el 91% afirma que la tecnología ya está reduciendo los costos operativos en la cadena de suministro. Otro dato relevante es el avance del uso de la IA para la trazabilidad y la transparencia, que ya alcanza al 38% de las empresas, lo que refleja la creciente presión por el
control, el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos en cadenas cada vez más complejas e interdependientes.
Más allá de un movimiento tecnológico, lo que se observa es una transformación en la lógica de adopción. La IA deja de asociarse con la innovación visible y pasa a incorporarse como infraestructura crítica de operación, integrada a los procesos centrales del negocio. La cadena de suministro, históricamente tratada como un área operativa, pasa a ocupar una posición estratégica, conectando directamente la eficiencia logística, la experiencia del cliente, el control de costos, la continuidad operativa y la competitividad.
Para mercados con mayor volatilidad estructural, como los de América Latina, esta lectura cobra aún más relevancia. La infraestructura desigual, la dependencia de las importaciones, la diversidad regulatoria, la presión inflacionaria, los altos costos operativos y la baja previsibilidad hacen que la eficiencia logística sea una condición de supervivencia, y no solo una ventaja competitiva. Por lo tanto, la inteligencia artificial deja de ser una herramienta de transformación digital y pasa a actuar como un mecanismo de estabilización operativa.
“La lógica de adopción de la IA ha cambiado. Las empresas ya no implementan la inteligencia artificial para parecer innovadoras, sino para poder operar con eficiencia en un entorno cada vez más complejo e inestable. La presión logística está forzando un cambio estructural: la IA pasa a ser parte del engranaje del negocio, no un proyecto aislado de transformación digital”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Este cambio también se refleja en la adopción de tecnologías emergentes. La investigación muestra que el 17 % de las empresas ya utilizan o evalúan soluciones de inteligencia artificial física y robótica, no como automatización simbólica, sino como instrumentos para aumentar la productividad, la flexibilidad operativa y la eficiencia logística ante las restricciones de mano de obra y la creciente complejidad.
El impacto financiero refuerza esta transición estructural, ya que, además de la reducción de costos en la cadena de suministro, el 95% de las empresas afirman que la IA contribuye a la disminución de los costos anuales, mientras que el 89% reportan un impacto positivo en los ingresos, consolidando la inteligencia artificial como una herramienta directa para la gestión de márgenes, la sostenibilidad financiera y la resiliencia del negocio.
“El sector está experimentando un cambio silencioso, pero profundo. Insisto una vez más en que la transformación no es puramente tecnológica, sino operativa. La IA se está convirtiendo en una capa estructural de eficiencia, resiliencia y control, capaz de sostener modelos de negocio en mercados cada vez más volátiles y complejos. Ya no se trata de la transformación digital como discurso, sino de la gestión operativa basada en datos, la automatización inteligente y la toma de decisiones en tiempo real”, concluye Aguiar.
En este nuevo escenario, la competitividad en el comercio minorista y los bienes de consumo depende menos de la innovación visible y más de la capacidad de operar con eficiencia sistémica. La inteligencia artificial deja de ser un diferencial y se convierte en un requisito previo. La cadena de suministro deja de ser un centro de costos y se transforma en un eje estratégico de valor.
Descargue el informe “Estado de la IA en el comercio minorista y los bienes de consumo envasados: tendencias para 2026” para obtener resultados y conocimientos detallados.
Metodología
La encuesta State of AI in Retail and CPG se llevó a cabo entre agosto y septiembre de 2025, con cientos de encuestados, entre los que se encontraban ejecutivos, gerentes y profesionales de diferentes segmentos del comercio minorista y los bienes de consumo. El estudio abarca sectores como alimentos y bebidas, supermercados, comercio electrónico, farmacias, moda, cosméticos, tiendas de conveniencia, artículos deportivos, artículos para el hogar, material de oficina y autopartes, entre otros. La recopilación se realizó en línea, a través de las bases de distribución globales de NVIDIA y las redes sociales, con la participación de profesionales de diferentes regiones del mundo. La industria está pasando de preguntarse si invertir en IA a optimizar cómo implementarla.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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13/02/2026
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