*Por Cesar Gomes
Segundo o relatório AI Business Survey 2024, da McKinsey, 72% das organizações globais já adotam pelo menos uma iniciativa de Inteligência Artificial, mas apenas 21% relatam ter alcançado resultados financeiros significativos com essas soluções. A principal barreira? A falta de uma infraestrutura de dados robusta. Em paralelo, o IDC projeta que até o final de 2025 o volume global de dados chegará a 175 zettabytes e mais de 80% desse total será composto por dados não estruturados. Esses números revelam uma realidade crítica, pois para que a IA entregue valor real aos negócios, é indispensável investir em uma arquitetura moderna de dados, capaz de lidar com volume, variedade, velocidade e veracidade de forma integrada. É essa base que permitirá às empresas transformarem dados brutos em decisões inteligentes e escaláveis.
A adoção de uma arquitetura moderna de dados é hoje o pilar para qualquer organização que deseje escalar suas iniciativas de IA de forma eficiente, segura e sustentável. Soluções como data lakehouses, data fabrics e implantações em nuvem híbrida estão transformando a maneira como as empresas capturam, armazenam, integram e analisam dados, criando, assim, a fundação necessária para a inovação orientada por IA.
O desafio da complexidade de dados
Um dos maiores obstáculos enfrentados pelas organizações é a complexidade crescente do ecossistema de dados. Fontes heterogêneas, volumes exponenciais, silos departamentais e requisitos regulatórios tornam a gestão de dados um desafio técnico e estratégico. As organizações que conseguem superar essas complexidades são aquelas que reavaliam suas arquiteturas e adotam uma abordagem moderna, centrada na integração e governança de dados em tempo real.
Diante desta realidade, podemos detalhar o papel das arquiteturas modernas:
- Data Lakehouses: Unem o melhor dos data lakes e data warehouses, permitindo armazenar dados estruturados e não estruturados de maneira acessível, ao mesmo tempo em que oferecem capacidades analíticas robustas. Isso reduz a latência entre ingestão de dados e geração de insights, um requisito essencial para aplicações de IA.
- Data Fabrics: Criam uma malha inteligente que conecta fontes de dados distintas, promovendo a interoperabilidade, automação e observação em tempo real. Essa abordagem facilita o acesso confiável e seguro aos dados certos, pelas pessoas e aplicações certas, no momento mais adequado.
- Nuvem Híbrida: A flexibilidade da nuvem híbrida permite às organizações manter dados sensíveis on-premise enquanto escalam workloads de IA na nuvem pública. Essa combinação equilibra controle, desempenho e custo de forma estratégica.
No entanto, a eficácia destes modelos, quando aliados à IA, depende diretamente da qualidade, diversidade e atualidade dos dados utilizados. Sem uma arquitetura capaz de entregar dados consistentes e governados em tempo real, os algoritmos de IA perdem precisão, relevância e, sobretudo, confiança.
Portanto, modernizar a arquitetura de dados não é apenas uma questão de eficiência tecnológica, mas sim um investimento crítico na viabilidade das iniciativas de IA. Empresas que estruturam seus dados com inteligência têm maior capacidade de inovação, agilidade decisória e vantagem competitiva.
Diante disso, é importante lembrar que modernizar a arquitetura de dados não acontece da noite para o dia. Requer estratégia clara, investimento em plataformas integradas e uma mudança cultural em torno do valor dos dados. Mas os benefícios são claros: organizações que dominam seus dados estão mais bem posicionadas para liderar na era da IA.
Em um cenário onde a velocidade da informação define o sucesso, a arquitetura moderna de dados é o que conecta o presente de uma empresa ao seu futuro.
*Cesar Gomes é Vice-Presidente da Cloudera no Brasil
Sobre a Cloudera
A Cloudera é uma plataforma híbrida para dados, analytics e IA. Com 100 vezes mais dados sob gestão do que fornecedores exclusivamente em nuvem, a Cloudera capacita empresas globais a transformar todos os tipos de dados — em nuvens públicas ou privadas — em insights confiáveis e valiosos. Seu data lakehouse aberto oferece gestão escalável e segura de dados com analytics nativos da nuvem, permitindo que os clientes levem modelos de GenAI até os dados, preservando a privacidade e garantindo uma IA responsável. As maiores marcas do mundo em setores como finanças, seguros, mídia, indústria e governo confiam na Cloudera para resolver desafios que antes pareciam impossíveis — hoje e no futuro.
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Sing Comunicação de Resultados
22/05/2025
