Por: Joe Davis, vicepresidente Ejecutivo de Plataforma de IA e Ingeniería de Producto de ServiceNow
Las afirmaciones audaces sobre cómo la IA está remodelando el panorama del software no faltan. A medida que los modelos se vuelven más capaces y los agentes más autónomos, la IA pasa de la experimentación a la producción a una velocidad sin precedentes.
Lo que está quedando claro es que generar respuestas es solo el punto de partida, y el éxito a escala empresarial exige plataformas que puedan operacionalizar, gobernar y conectar la IA a flujos de trabajo reales. En el NVIDIA GTC 2026, esta realidad se hizo evidente.
ServiceNow y NVIDIA han estado construyendo esta realidad a partir de una sólida colaboración subyacente para unir flujos de trabajo y modelos inteligentes, permitiendo la implementación de una IA confiable en diversos sectores.
Kari Briski, vicepresidenta de Software de IA Generativa de NVIDIA, resumió perfectamente la situación: "Nuestra colaboración con ServiceNow abarca todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento y la implementación en la computación acelerada de NVIDIA hasta la gobernanza y la eficiencia operativa. Con agentes de IA creados a partir de modelos abiertos para la Plataforma de IA de ServiceNow, estamos ofreciendo a las empresas todo lo que necesitan para transformar el 'pensamiento' de la IA en 'acción' a escala".
- Construyendo las bases para una fuerza laboral digital
A medida que los agentes de IA evolucionan de asistentes aislados a equipos de trabajadores digitales autónomos que impulsan flujos de trabajo críticos en las empresas, surgen nuevos desafíos en torno a la coordinación y la gobernanza.
En el GTC, está siendo posible demostrar cómo la recién lanzada Autonomous Workforce de especialistas en IA de ServiceNow, construida sobre la Plataforma de IA de la empresa, puede utilizar el NVIDIA Agent Toolkit, incluyendo el modelo NVIDIA AI-Q Blueprint. Estos agentes de larga duración complementan a los equipos humanos y aprovechan la infraestructura acelerada y los marcos de IA de NVIDIA con modelos cerrados y abiertos, incluyendo los modelos Apriel y NVIDIA Nemotron ejecutados en la infraestructura de IA NVIDIA Blackwell.
NVIDIA impulsa los modernos sistemas de IA, mientras que ServiceNow proporciona la plataforma empresarial donde estas capacidades se combinan con el contexto corporativo y los flujos de trabajo inteligentes. Por ejemplo, los Especialistas en IA del Service Desk de Nivel 1, actuando como miembros del equipo, pueden analizar los tickets de soporte entrantes, investigar las causas raíz utilizando el conocimiento y los datos históricos, y ejecutar la corrección. Esto concluye no solo una tarea, como la mayoría de los agentes y bots actuales, sino que coordina flujos de trabajo completos, al mismo tiempo que aplica gobernanza y controles operativos.
Juntas, ServiceNow y NVIDIA permiten a las organizaciones ir más allá de los experimentos de IA y lograr un impacto real en los negocios con la ejecución de una IA gobernada y lista para el entorno corporativo.
- De la infraestructura al control empresarial
En el NVIDIA GTC DC celebrada en octubre, ServiceNow y NVIDIA anunciaron planes para integrar los flujos de trabajo inteligentes de ServiceNow con el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory, reinventando la forma en que la infraestructura de IA se conecta a las operaciones empresariales. En la GTC 2026, esta visión da un paso significativo hacia adelante, representando un cambio de una infraestructura de IA aislada a una arquitectura de IA empresarial integrada.
Estamos presentando un avance de una nueva integración entre NVIDIA Enterprise AI Factory —un diseño completo y validado para que las empresas creen e implementen sus fábricas de IA locales— y ServiceNow AI Control Tower —donde los modelos, agentes y solicitudes de cualquier sistema se gestionan, monitorean y alinean con las políticas de la empresa.
La Enterprise AI Factory de NVIDIA ofrece un diseño validado para entornos específicos de entrenamiento e implementación de cargas de trabajo de IA a escala. Sin embargo, a medida que estos entornos se expanden hacia implementaciones locales, soberanas e híbridas, las empresas se enfrentan a un nuevo desafío: gobernar la IA dentro de los límites operativos y regulatorios. ServiceNow AI Control Tower ayuda a viabilizar esta supervisión, extendiendo la capacidad de observabilidad y la gobernanza en cualquier entorno de IA empresarial.
Este avance señala la dirección a seguir: infraestructura de IA con tecnología NVIDIA, orquestada, gobernada y ejecutada a través de ServiceNow, escalando la innovación sin comprometer la confianza.
Estableciendo benchmarks listos para empresas para IA de voz y multimodal.
La colaboración de ServiceNow con NVIDIA también continúa impulsando la forma en que se evalúa e implementa la IA, a medida que las interacciones humanas con la tecnología se expanden hacia flujos de trabajo de texto, voz y multimodales.
Junto con NVIDIA, se está iniciando un marco de referencia (benchmarking) orientado al entorno empresarial para IA de voz y multimodal, aprovechando los modelos de código abierto de voz NVIDIA Nemotron, integrados de forma nativa en el paquete ServiceNow AutoEval.
A diferencia de los benchmarks académicos tradicionales o de los indicadores de rendimiento específicos de los proveedores, este método fue diseñado para simular condiciones empresariales. Esto incluye el razonamiento conversacional con agentes de voz — como solicitudes de empleados con múltiples interacciones — o áreas como la inteligencia de documentos y la ejecución de flujos de trabajo bajo restricciones de políticas del mundo real.
En última instancia, esto establecerá estándares de evaluación transparentes, reproducibles y relevantes para las empresas, que las organizaciones podrán utilizar para la selección de modelos, la validación previa a la implementación y la gobernanza continua.
- Un punto de inflexión arquitectónico
El GTC marca el próximo capítulo en la colaboración continua entre ServiceNow y NVIDIA, promoviendo una fuerza laboral controlada y gestionada, construida sobre la infraestructura de NVIDIA, expandiendo la integración de AI Factory y AI Control Tower, y estableciendo benchmarks listos para el uso corporativo para IA de voz y multimodal.
En la conferencia Knowledge 2026 de ServiceNow, que se celebrará en mayo, se compartirá una visión más profunda con NVIDIA sobre la integración de AI Control Tower y AI Factory, incluyendo casos de uso expandidos y la ejecución de la estrategia de comercialización (go-to-market), diseñados para ayudar a las organizaciones a construir, gobernar y escalar su IA con plena confianza.
La IA puede remodelar el software, pero a escala empresarial, exige orquestación entre sistemas, controles operativos y responsabilidad. La próxima fase de la innovación no se reduce a la implementación de la IA; se trata de eliminar los silos y gobernar la IA de forma integrada.
Sobre ServiceNow
ServiceNow (NYSE: NOW) es la torre de control de IA para la reinvención empresarial. La Plataforma de IA de ServiceNow se integra a cualquier plataforma en la nube, modelo y fuente de datos para orquestar el flujo de trabajo de todos los sectores de las empresas. Al unificar sistemas heredados, herramientas departamentales, aplicaciones en la nube y agentes de IA, ServiceNow ofrece una visión unificada, conectando la inteligencia a la ejecución en todos los rincones de la empresa. Con más de 75 mil millones de flujos de trabajo ejecutados en la plataforma cada año, ServiceNow ayuda a las organizaciones a transformar operaciones fragmentadas en flujos de trabajo coordinados y autónomos que generan resultados medibles.
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Declaraciones prospectivas de ServiceNow
Este comunicado de prensa contiene "declaraciones prospectivas". Dichas declaraciones incluyen afirmaciones sobre las futuras capacidades y ofertas de productos y los beneficios esperados para ServiceNow. Las declaraciones prospectivas están sujetas a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos y se basan en premisas potencialmente inexactas que pueden hacer que los resultados reales sean materialmente diferentes de aquellos esperados o implícitos en las declaraciones prospectivas. En caso de que alguno de estos riesgos o incertidumbres se materialice o si alguna de las premisas resulta incorrecta, los resultados de ServiceNow podrían ser materialmente diferentes de los resultados expresados o implícitos en las declaraciones prospectivas realizadas. ServiceNow no asume ninguna obligación, ni tiene la intención de actualizar las declaraciones prospectivas. Los factores que pueden hacer que los resultados reales sean materialmente diferentes de aquellos expresados en cualquier declaración prospectiva incluyen: (i) retrasos, dificultades inesperadas y gastos en la ejecución de la asociación o en la entrega de las capacidades y ofertas de productos, (ii) cambios en el panorama regulatorio relacionado con la IA, y (iii) la incertidumbre sobre la posibilidad de que las ventas justifiquen las inversiones en las capacidades y ofertas de productos. Información adicional sobre los factores que pueden afectar los resultados financieros y otros de ServiceNow está incluida en los documentos que ServiceNow presenta periódicamente a la Comisión de Bolsa y Valores (Securities and Exchange Commission).
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Acción Ejecutiva Sugerida:
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Sing Comunicação – Oficina de prensa de NVIDIA (división Enterprise) en Brasil, Mexico y Latinoamérica
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17/03/2026
