Soluciones como NVIDIA Cosmos, Isaac e Isaac GR00T aceleran el desarrollo y la implementación de robots inteligentes a escala
SAN JOSE, Calif. — GTC — NVIDIA anuncia alianzas con el ecosistema global de robótica — incluyendo a los principales desarrolladores de cerebros robóticos, gigantes de la robótica industrial y pioneros en robots humanoides — para impulsar la IA física a escala de producción. La empresa también presenta nuevas estructuras de simulación NVIDIA Isaac™ y nuevos modelos abiertos NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA Isaac GR00T para que la industria desarrolle, entrene e implemente la próxima generación de robots inteligentes.
Líderes del sector que utilizan la plataforma NVIDIA incluyen ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs y YASKAWA.
“La IA física ha llegado, toda empresa industrial se convertirá en una empresa de robótica”, afirma Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “La plataforma integral de NVIDIA — que abarca cómputo, modelos abiertos y estructuras de software — es la base para la industria de la robótica, uniendo un ecosistema global para construir las máquinas inteligentes que impulsarán la próxima generación de fábricas, logística, transporte e infraestructura”.
“Estamos avanzando rápidamente de prototipos a implementaciones reales de robótica inteligente. Con el portafolio de NVIDIA, las empresas pasan a contar con un ecosistema completo para diseñar, entrenar y validar robots en entornos simulados antes de llevarlos al mundo físico. Esto acelera el desarrollo, reduce riesgos de implementación y abre el camino para una nueva generación de sistemas autónomos capaces de transformar operaciones industriales a escala”, señala Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Validando las mayores flotas de robots del mundo
A medida que la robótica industrial se vuelve más impulsada por IA, los fabricantes necesitan simulaciones físicamente precisas y de alta fidelidad para diseñar, probar y optimizar sistemas antes de la implementación.
Con una base instalada global superior a 2 millones de robots, FANUC, ABB Robotics, YASKAWA y KUKA están integrando las bibliotecas NVIDIA Omniverse™ y las estructuras de simulación NVIDIA Isaac en sus soluciones de implementación inicial virtual para desarrollar y validar aplicaciones robóticas complejas y líneas de producción completas mediante gemelos digitales físicamente precisos. Para impulsar la inteligencia avanzada en la línea de producción, las empresas están integrando módulos NVIDIA Jetson™ en sus controladores para inferencia de IA en tiempo real en el edge de la red.
Construyendo cerebros robóticos para cualquier aplicación
La robótica está evolucionando de máquinas para tareas específicas hacia sistemas generalistas-especializados adaptables que mantienen la precisión y la confiabilidad necesarias para su implementación a escala industrial. Para lograrlo, los robots necesitan razonamiento similar al humano y la capacidad de percibir, decidir y actuar de forma autónoma.
Desarrolladores líderes como FieldAI y Skild AI están construyendo cerebros robóticos generalizados utilizando modelos del mundo real de NVIDIA Cosmos para generación de datos y frameworks de simulación Isaac para validar políticas en simulación, lo que permite que cualquier robot domine nuevas tareas con un mínimo de reentrenamiento. World Labs está utilizando Isaac Sim™ para validar sus modelos generativos del mundo real, mientras que Generalist AI está utilizando Cosmos para explorar la generación de datos sintéticos.
NVIDIA también anuncia Cosmos 3, el primer modelo fundacional del mundo que unifica la generación de mundos sintéticos, el razonamiento visual y la simulación de acciones para acelerar el desarrollo de inteligencia robótica generalizada en entornos complejos.
Impulsando la próxima generación de robots humanoides
Construir robots humanoides es uno de los mayores desafíos de la robótica. Replicar la movilidad, la destreza y el razonamiento humanos exige la integración precisa de inteligencia artificial avanzada, percepción y control en tiempo real en un sistema seguro, confiable y autónomo.
Líderes como 1X, AGIBOT, Agility, Agile Robots, Boston Dynamics, Figure, Hexagon Robotics, Humanoid, Mentee y NEURA Robotics están construyendo la próxima generación de humanoides utilizando modelos de Cosmos World, Isaac Sim e Isaac Lab para acelerar el desarrollo y la validación de sus robots.
NVIDIA presenta Isaac Lab 3.0 en acceso anticipado, que permite un aprendizaje robótico más rápido y a gran escala en la infraestructura NVIDIA DGX™. Construido sobre el nuevo motor de física Newton 1.0 y el kit de desarrollo de software NVIDIA PhysX®, añade simulación multifísica y soporte mejorado para manipulación compleja y precisa.
AGIBOT, Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics y Noble Machines también están adoptando los modelos NVIDIA Isaac GR00T N para acelerar la implementación industrial de sus robots humanoides. NVIDIA anuncia que GROOT N1.7 ya está disponible en acceso anticipado con licenciamiento comercial, incorporando habilidades robóticas generalizadas, incluyendo control avanzado de destreza, para implementaciones de robots listas para producción.
Además, durante su presentación principal en la GTC, Huang presentó GR00T N2, un modelo fundacional para robots de última generación basado en la investigación de DreamZero. Construido sobre una nueva arquitectura de modelo de acción global, el modelo ayuda a los robots a tener éxito en nuevas tareas en nuevos entornos con más del doble de frecuencia en comparación con los principales modelos de acción basados en visión y lenguaje. Con lanzamiento previsto para finales de año, GR00T N2 ocupa actualmente el primer lugar en el ranking de MolmoSpaces y RoboArena para políticas de robots generalistas.
Estos sistemas están impulsados por la plataforma de cómputo robótico NVIDIA Jetson Thor™, lo que permite a los desarrolladores pasar del entrenamiento en simulación a la implementación en el mundo real con mayor velocidad, inteligencia y confiabilidad.
Expandiendo la IA física a la robótica en el sector salud
El sector salud representa una oportunidad crucial para la IA física, pero la implementación de sistemas autónomos en cirugías, imágenes médicas y hospitales requiere una infraestructura construida con los más altos estándares de seguridad y rigor regulatorio.
CMR Surgical está utilizando la simulación Cosmos-H para entrenar y validar la inteligencia robótica de su sistema quirúrgico Versius antes de la implementación clínica. Johnson & Johnson MedTech está utilizando flujos de trabajo de postentrenamiento basados en Isaac Sim y Cosmos para entrenar y validar sistemas para la Plataforma Monarch para Urología. Medtronic está explorando NVIDIA IGX Thor™ para proporcionar precisión y seguridad funcional esenciales en sistemas robóticos quirúrgicos.
Un catalizador global para la innovación robótica
Al construir una plataforma abierta e integrada para diseñar, entrenar, probar e implementar IA física, NVIDIA está fomentando la colaboración en el ecosistema de la robótica, esencial para ampliar las implementaciones en el mundo real.
Estas colaboraciones estratégicas entre líderes del sector ya están traduciendo la integración de la plataforma en impacto en el mundo real.
Skild AI está en alianza con ABB Robotics y Universal Robots para implementar su inteligencia robótica generalizada en distintos sectores y tareas. Al incorporar una capa de inteligencia compartida en sistemas industriales y colaborativos ampliamente utilizados, los fabricantes pueden extender la automatización a aplicaciones más dinámicas y variables sin necesidad de desarrollar código específico para cada flujo de trabajo. Simultáneamente, Skild AI está en alianza con Foxconn para ensamblaje de alta precisión en las líneas de producción de NVIDIA Blackwell, permitiendo que los manipuladores de dos brazos de Foxconn, controlados por IA, dominen las tareas de manufactura más complejas del sector.
Lightwheel está codesarrollando y calibrando el motor de física Newton para permitir que los robots de ensamblaje de Samsung dominen el manejo complejo de cables en simulación, proporcionando mayor precisión y líneas de montajes más rápidas.
PTC anuncia un nuevo flujo de trabajo de diseño y simulación de robótica, que va desde su plataforma de diseño asistido por computadora (CAD) y gestión de datos de productos Onshape, nativa de la nube, hasta NVIDIA Isaac Sim. Esto crea un puente fluido entre CAD y OpenUSD, permitiendo que equipos de ingeniería como FANUC America Corporation y Fauna Robotics diseñen y validen sus sistemas robóticos en gemelos digitales físicamente precisos.
WORKR está integrando su plataforma de IA con robots industriales de ABB Robotics, utilizando las bibliotecas NVIDIA Omniverse como parte de WorkrCore para entrenar una fuerza laboral robótica que puede ser implementada por pequeñas y medianas empresas del sector en minutos, sin necesidad de conocimientos de programación.
KION Group, empresa de soluciones para la cadena de suministro, está trabajando con NVIDIA y Accenture para desarrollar soluciones para almacenes autónomos. Utilizando Omniverse y una arquitectura de sistemas y gemelos digitales con inteligencia artificial, pionera de Accenture, los ingenieros de KION pueden crear gemelos digitales de almacenes a gran escala y con precisión física para entrenar y probar flotas de montacargas autónomos basados en NVIDIA Jetson para GXO, el mayor proveedor mundial de logística contratada.
Microsoft Azure y Nebius están integrando el modelo NVIDIA Physical AI Data Factory para permitir la generación escalable de datos sintéticos impulsados por agentes para sus desarrolladores, incluyendo FieldAI, Teradyne Robotics, Hexagon Robotics en Azure y RoboForce en Nebius. CoreWeave está integrando NVIDIA Isaac Lab para construir pipelines de aprendizaje de robots, mientras que Alibaba Cloud está integrando toda la pila de IA física de NVIDIA en su Plataforma de IA para acelerar el desarrollo de robótica de extremo a extremo.
Kamino, un simulador de física acelerado por GPU desarrollado por Disney en la plataforma NVIDIA Warp e integrado con Newton, permite el entrenamiento de políticas robóticas para Olaf y los BDX Droids de Disney —permitiendo que Olaf aprenda a gestionar su propio calor y reducir el ruido de impacto, y que los BDX Droids naveguen por entornos complejos. En su presentación en la GTC, Huang contará con la presencia de Olaf, de Disney, antes de su estreno en Disneyland Paris el 29 de marzo.
Ayudando a los pioneros de la IA física del mañana a despegar
NVIDIA está comprometida en garantizar que las herramientas para IA física sean accesibles para todos los innovadores, desde startups en etapa inicial hasta la comunidad global de código abierto.
A través del programa NVIDIA Inception, una incubadora global de startups con más de 40,000 miembros, NVIDIA ofrece a los pioneros de la robótica un punto de entrada dedicado a la plataforma abierta de IA física de NVIDIA. Miembros de Inception como Bedrock Robotics, Dexterity AI, Flexion, Lightwheel, RIVR, Standard Bots, Vention y World Labs tienen acceso a orientación técnica y recursos de computación de alto rendimiento, además de conexiones con socios y clientes clave en todo el ecosistema de la robótica.
NVIDIA también anuncia una alianza con Hugging Face para integrar Isaac y GR00T a la estructura de código abierto de LeRobot, conectando a los 2 millones de desarrolladores de robótica de NVIDIA con los 13 millones de creadores de IA de Hugging Face en todo el mundo, con el objetivo de acelerar el desarrollo de robótica de código abierto.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, que incluyen, entre otras, declaraciones sobre: que el momento de ChatGPT para la IA física ha llegado; que los robotaxis están entre los primeros en beneficiarse; que Alpamayo está llevando el razonamiento a los vehículos autónomos, lo que les permite pensar en escenarios poco frecuentes, conducir de manera segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción; y que es la base para una autonomía escalable segura; los beneficios, el impacto, el desempeño y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; las expectativas con respecto a los acuerdos de NVIDIA con terceros, incluidos sus colaboradores y socios; las expectativas con respecto a los desarrollos tecnológicos; y otras afirmaciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la sección 27A de la Ley de Valores de 1933, en su versión modificada, y la sección 21E de la Ley de Bolsa de Valores de 1934, en su versión modificada, que están sujetas a las disposiciones de “puerto seguro” creadas por esas secciones, basadas en las creencias y suposiciones de la administración y en la información actualmente disponible para la misma, y que están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean sustancialmente diferentes de las expectativas. Los factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran sustancialmente incluyen: las condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para la fabricación, el ensamblaje, el empaquetado y la prueba de los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías, o mejoras a los productos y tecnologías actuales de NVIDIA; la aceptación por parte del mercado de los productos de NVIDIA o de los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, manufactura o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en las normas e interfaces de la industria; pérdidas inesperadas de desempeño de los productos o tecnologías de NVIDIA cuando se integran en los sistemas; y cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados ocasionalmente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), que incluyen, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K e informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de la empresa y están disponibles a través de NVIDIA sin costo alguno. Estas declaraciones prospectivas no son garantías de desempeño futuro y solo se refieren a la fecha del presente documento. Además, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar circunstancias o eventos futuros, excepto cuando lo exija la ley.
Muchos de los productos y características descritos en el presente documento se encuentran en etapa de desarrollo, y se ofrecerán cuando y si llegan a estar disponibles. Las declaraciones anteriores no pretenden ser ni deben interpretarse como un compromiso, promesa u obligación legal. Además, el desarrollo, el lanzamiento y los tiempos de cualquier característica o funcionalidad descritos para nuestros productos están sujetos a cambios y quedan a exclusivo criterio de NVIDIA. NVIDIA no tendrá ninguna responsabilidad por faltas de entrega o retrasos en la entrega de cualquiera de los productos, características o funciones presentados en este documento.
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17/03/2026
