Resumen de noticias
- Cadence, Dassault Systèmes, Siemens y Synopsys están desarrollando agentes de IA con tecnología NVIDIA para planificar, optimizar y verificar flujos de trabajo complejos de chips y sistemas.
- FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix y TSMC utilizan NVIDIA CUDA-X y software y herramientas industriales aceleradas por GPU para acelerar el diseño, la ingeniería y la fabricación industrial.
- Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ofrecen software acelerado por GPU de NVIDIA para ejecutar diseño e ingeniería computacional a escala de producción, mientras que los principales fabricantes, Dell Technologies, HPE y Supermicro, distribuyen sistemas acelerados por NVIDIA para implementaciones locales e híbridas.
GTC, a 17 de marzo de 2026 – NVIDIA anunció su colaboración con líderes mundiales en software industrial como Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens y Synopsys para ofrecer NVIDIA CUDA-X™, NVIDIA Omniverse™ y software y herramientas industriales aceleradas por GPU a FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix y TSMC, con el fin de acelerar el diseño, la ingeniería y la fabricación. Estos líderes del sector también están presentando soluciones de inteligencia artificial basadas en NVIDIA para preparar a sus clientes para la siguiente fase de la era de la IA.
Estas soluciones se ejecutan en la infraestructura de IA de NVIDIA a través de los principales proveedores de servicios en la nube, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure (OCI), y de los fabricantes de equipos originales Dell, HPE y Supermicro para el diseño y la simulación acelerados.
“Ha llegado el amanecer de una nueva revolución industrial, donde la IA física y los agentes de IA autónomos están reinventando radicalmente la forma en que el mundo diseña, desarrolla y fabrica”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Al unir nuestro ecosistema global de gigantes del software, proveedores de la nube y fabricantes de equipos originales, NVIDIA ofrece una plataforma de computación acelerada integral que permite a todas las industrias convertir esta visión en realidad a una escala y velocidad nunca vistas”.
“La integración entre IA, computación acelerada y software industrial está redefiniendo el ciclo completo de innovación (del concepto a la producción)”, afirmó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA. “Al habilitar agentes de IA y gemelos digitales con un alto nivel de precisión, estamos permitiendo que empresas de todos los sectores aumenten la eficiencia, reduzcan el tiempo de desarrollo y tomen decisiones más precisas a escala industrial”.
Los principales gigantes del software industrial crean agentes para acelerar el diseño y la ingeniería
La ingeniería industrial está entrando en un punto de inflexión tecnológico, ya que los agentes de IA de larga trayectoria pueden ahora optimizar y orquestar flujos de trabajo complejos de diseño, ingeniería y fabricación industrial.
Cadence, Dassault Systèmes, Siemens y Synopsys están acelerando estos flujos de trabajo al incorporar IA con capacidad de agente en sus plataformas, utilizando la plataforma NVIDIA NeMo™, los modelos abiertos NVIDIA Nemotron™, las bibliotecas NVIDIA CUDA‑X y la computación acelerada de NVIDIA para impulsar agentes de diseño autónomos para flujos de trabajo complejos de chips y sistemas:
- El ChipStack AI SuperAgent de Cadence combina un software de automatización del diseño electrónico (EDA) acelerado con la orquestación automatizada para el diseño y la verificación de semiconductores, incluyendo la codificación del diseño y del banco de pruebas, la creación de planes de prueba y la depuración.
- Dassault Systèmes está desarrollando agentes de IA basados en roles, llamados Virtual Companions, en su plataforma de agentes 3DEXPERIENCE para gestionar flujos de trabajo en toda su cartera de software industrial.
- El agente de IA Fuse EDA de Siemens coordina de forma autónoma múltiples agentes a lo largo de todo el flujo de trabajo de semiconductores y placas de circuitos impresos, desde la concepción del diseño hasta la aprobación de la fabricación.
- Synopsys está desarrollando su plataforma multiagente AgentEngineer para el diseño de semiconductores y sistemas.
Acelerando la innovación automotriz con simulación basada en GPU:
Para acelerar el diseño de vehículos de próxima generación, NVIDIA se asocia con Siemens y Synopsys para ofrecer herramientas aceleradas por GPU para dinámica de fluidos computacional (CFD) y electromagnetismo. Estas soluciones reemplazan las simulaciones con CPU que duran semanas con pruebas virtuales de alta fidelidad, lo que permite una iteración más rápida y reduce el tiempo de comercialización.
Honda utiliza Ansys Fluent de Synopsys, acelerado por la plataforma NVIDIA Grace Blackwell, para ejecutar simulaciones aerodinámicas 34 veces más rápido que con las CPU, lo que contribuye a acortar los ciclos de desarrollo.
JLR y Mercedes-Benz están utilizando el software Simcenter STAR-CCM+ de Siemens en una infraestructura acelerada por NVIDIA para transformar los flujos de trabajo de ingeniería. JLR ejecuta la plataforma en AWS para mejorar la aerodinámica de los vehículos.
Los programas SIMULIA Abaqus y PowerFlow de Dassault Systèmes, acelerados por la infraestructura de IA de NVIDIA, se utilizan para dar soporte a las pruebas de simulación de vehículos de Rivian.
Revolucionando el diseño aeroespacial mediante pruebas virtuales de alta fidelidad
La ingeniería aeroespacial exige algunas de las simulaciones CFD más complejas, como la simulación de aeronaves durante el despegue. Con los solucionadores acelerados por NVIDIA de Cadence, las organizaciones pueden ejecutar simulaciones de alta fidelidad a gran escala, lo que permite flujos de trabajo antes inviables y desbloquea nuevos diseños para la exploración espacial.
Ascendance utiliza Cadence Fidelity en GPU NVIDIA en Oracle Cloud para simular escenarios de aeronaves con propulsión eléctrica híbrida y despegue y aterrizaje vertical, lo que permite realizar campañas de simulación aerodinámica completas en el mismo día, algo que no es posible con la computación de alto rendimiento basada en CPU de gran tamaño.
Acelerando la transición energética global:
Los líderes del sector energético están adoptando flujos de trabajo CFD acelerados por GPU en la infraestructura de IA de NVIDIA, tanto en entornos en la nube como locales, para reducir los tiempos de respuesta de las simulaciones, aumentar el rendimiento y superar las limitaciones de la computación basada únicamente en CPU, acelerando así la innovación en turbinas de gas para lograr soluciones energéticas más limpias.
Solar Turbines está utilizando Cadence Fidelity en la infraestructura de Dell para completar simulaciones de combustores de mil millones de celdas en 360 grados en tan solo 14 horas.
Argonne utiliza Cadence Fidelity en la supercomputadora Polaris, construida por HPE y acelerada por GPU NVIDIA A100, para permitir simulaciones de combustión de alta fidelidad para la investigación avanzada en energía y propulsión.
La computación acelerada impulsa la próxima era de la innovación en semiconductores
A medida que el diseño de semiconductores entra en la era del billón de transistores, más allá de la ley de Moore, los flujos de trabajo basados en CPU ya no pueden seguir el ritmo, lo que impulsa a los líderes de la industria a adoptar herramientas aceleradas por NVIDIA de Cadence, Siemens y Synopsys para avanzar en la automatización del diseño electrónico.
Samsung y SK hynix están utilizando Cadence Pegasus, Synopsys PrimeSim y el software Calibre de Siemens en servidores Dell PowerEdge acelerados por NVIDIA y sistemas HPE para optimizar la litografía computacional de alto volumen y la verificación física, acelerando así la producción de memoria DRAM y memoria flash.
Astera Labs utiliza EC2 acelerado por GPU Synopsys PrimeSim B200 en AWS para acelerar el diseño de chips 3,5 veces en comparación con los sistemas que solo utilizan CPU, lo que acelera la validación y el tiempo de comercialización de las soluciones de conectividad de próxima generación. MediaTek está acelerando Cadence Spectre 6 veces, con la potencia de las GPU NVIDIA H100, para construir su futuro de IA con una fábrica de IA local impulsada por NVIDIA.
TSMC está utilizando herramientas de Synopsys en sistemas HPE y Supermicro para acelerar las cargas de trabajo críticas para la fabricación avanzada.
Micron está acelerando el desarrollo de memorias de alto ancho de banda de próxima generación mediante la ampliación de su colaboración con Cadence, la adopción de herramientas de diseño aceleradas por GPU de NVIDIA y la integración de IA agente para aumentar la eficiencia en sus complejos flujos de trabajo de diseño de memorias.
Transformación de la fabricación y la logística mediante gemelos digitales industriales:
NVIDIA y sus socios del ecosistema industrial están acelerando la digitalización de las líneas de producción, las fábricas, los almacenes y los astilleros, utilizando gemelos digitales industriales de alta fidelidad para conectar la planificación virtual con la ejecución en el mundo real.
La nueva solución Digital Twin Composer de Siemens aprovecha las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para permitir a empresas como Foxconn, HD Hyundai, PepsiCo y KION crear entornos de metaverso industrial a gran escala, lo que capacita a las organizaciones para aplicar IA industrial, simulación y datos físicos en tiempo real para tomar decisiones de forma virtual, rápida y a gran escala.
Krones utiliza Ansys Fluent en Microsoft Azure para potenciar gemelos digitales basados en IA y con una física precisa, junto con NVIDIA Omniverse, CUDA-X y simulación acelerada por GPU, para reducir los tiempos de simulación de la línea de embotellado de horas a minutos.
PTC anuncia un nuevo flujo de trabajo de diseño y simulación de robótica desde su plataforma de diseño asistido por ordenador (CAD) y gestión de datos de producto Onshape, nativa de la nube, hasta NVIDIA Isaac Sim™, creando un puente CAD-OpenUSD perfecto que permitirá a equipos de ingeniería como FANUC America Corporation y Fauna Robotics diseñar y validar sus sistemas robóticos dentro de gemelos digitales físicamente precisos.
KION colabora con Siemens, NVIDIA y Accenture para impulsar soluciones de almacenes autónomos. Mediante NVIDIA Omniverse y una arquitectura de sistemas y gemelos digitales físicos con IA, desarrollada por Accenture, los ingenieros de KION crean gemelos digitales de almacenes a gran escala y con una física precisa para entrenar y probar flotas de carretillas elevadoras autónomas basadas en NVIDIA Jetson™ para GXO, el mayor proveedor mundial de logística por contrato.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, incluidas, pero no limitadas a, declaraciones sobre: la IA física y los agentes de IA autónomos que reinventan fundamentalmente la forma en que el mundo diseña, desarrolla y fabrica; la unión de nuestro ecosistema global de gigantes del software, proveedores de la nube y OEM, NVIDIA ofrece una plataforma de computación acelerada de pila completa que permite a cada industria convertir esta visión en realidad a una escala y velocidad nunca antes posibles; los beneficios, el impacto, el rendimiento y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; las expectativas con respecto a los acuerdos de terceros de NVIDIA, incluidos sus colaboradores y socios; las expectativas con respecto a los desarrollos tecnológicos; las expectativas con respecto a la IA y las industrias relacionadas; y otras declaraciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933, como se modificó, y la Sección 21E de la Ley del Mercado de Valores de 1934, como se modificó, que están sujetas al “puerto seguro” creado por esas secciones basado en las creencias y suposiciones de la gerencia y en la información actualmente disponible para la gerencia y están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean materialmente diferentes de las expectativas. Los factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente incluyen: condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar y probar los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras a los productos y tecnologías existentes de NVIDIA; la aceptación en el mercado de los productos de NVIDIA o los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, fabricación o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en los estándares e interfaces de la industria; pérdida inesperada de rendimiento de los productos o tecnologías de NVIDIA cuando se integran en sistemas; La capacidad de NVIDIA para obtener los beneficios potenciales de las inversiones o adquisiciones empresariales; y los cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados periódicamente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), incluyendo, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K y los informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC están disponibles en el sitio web de la compañía y se pueden obtener de NVIDIA sin cargo alguno. Estas declaraciones prospectivas no constituyen garantías de desempeño futuro y se refieren únicamente a la fecha de este documento. Salvo que la ley lo exija, NVIDIA no asume ninguna obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar eventos o circunstancias futuras.
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17/03/2026
