Resumo das notícias:
- Os modelos de compreensão abrangente NVIDIA Nemotron 3 alimentam agentes de IA que proporcionam conversas naturais, raciocínio complexo e recursos visuais avançados.
- Os modelos NVIDIA Isaac GR00T N1.7, NVIDIA Alpamayo 1.5 e NVIDIA Cosmos 3 ampliam os limites do raciocínio e da ação da IA física em robôs e veículos autônomos.
- Parte da plataforma NVIDIA BioNeMo, o modelo Proteina-Complexa acelera a descoberta de medicamentos proteicos — juntamente com um novo conjunto de dados aberto que compreende milhões de novas previsões de complexos proteicos feitas por IA, desenvolvidas pela NVIDIA, Google DeepMind, Instituto Europeu de Bioinformática do EMBL e Universidade Nacional de Seul.
- Os modelos abertos da NVIDIA estão sendo adotados pela CodeRabbit, CrowdStrike, Cursor, Factory, ServiceNow e Perplexity para IA agente; pela LG Electronics e Milestone Systems para IA física; e pela Novo Nordisk, Viva Biotech e Manifold Bio para IA na área da saúde.
SAN JOSE, Calif. — GTC — A NVIDIA anuncia a expansão de suas famílias de modelos abertos para impulsionar a próxima geração de IA para agentes, inteligência artificial física e para a área da saúde, apresentando novos modelos que permitem que desenvolvedores e cientistas criem sistemas inteligentes capazes de raciocinar e agir em ambientes digitais e do mundo real.
Modelos abertos são essenciais para impulsionar a inovação em escala global. O portfólio em expansão da NVIDIA — incluindo NVIDIA Nemotron ™ para sistemas agentes, NVIDIA Cosmos ™ para IA física, NVIDIA Alpamayo para veículos autônomos, NVIDIA Isaac™ GR00T para robótica e NVIDIA BioNeMo ™ para pesquisa biomédica — contribui com modelos e estruturas avançadas para desbloquear novas capacidades em diversos setores.
“A IA de código aberto se tornou uma força global para a inovação”, diz Kari Briski, vice-presidente de software de IA generativa da NVIDIA. “Da biologia e descobertas científicas à robótica e máquinas autônomas, as famílias de modelos abertos da NVIDIA expandem a inteligência para além da linguagem, permitindo que desenvolvedores do mundo todo criem agentes inteligentes e impulsionem avanços em diversos setores, tanto digitais quanto físicos”.
“A expansão dos modelos abertos da NVIDIA reforça nosso compromisso em democratizar o acesso à inteligência artificial”, afirma Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina. “Ao combinar inovação em agentes, IA física e saúde, estamos permitindo que empresas e desenvolvedores criem soluções mais inteligentes, escaláveis e adaptadas às suas realidades, acelerando a transformação digital em todos os setores”, conclui o executivo.
Modelos NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Omni e VoiceChat potencializam agentes de IA
A família NVIDIA Nemotron está se expandindo com modelos de compreensão omnimodal em linguagem, visão, voz e segurança, ampliando a inteligência multimodal para ajudar os desenvolvedores a criarem IA especializada e com agentes.
Os modelos multimodais omnicompreensíveis do NVIDIA Nemotron 3 alimentam agentes de IA, proporcionando conversas naturais, raciocínio complexo e recursos visuais avançados.
- O Nemotron 3 Ultra oferece inteligência de ponta com eficiência de processamento 5 vezes maior, graças ao formato NVFP4 na plataforma NVIDIA Blackwell, para impulsionar aplicações nativas de IA, como assistentes de codificação, buscas e automação de fluxos de trabalho complexos.
- O Nemotron 3 Omni integra áudio, visão e compreensão de linguagem, permitindo que agentes de IA extraiam informações de vídeos e documentos com alta eficiência e precisão.
- O Nemotron 3 VoiceChat suporta conversas em tempo real nas quais a IA ouve e responde simultaneamente. O modelo combina reconhecimento automático de fala, processamento de modelos de linguagem complexos e recursos de conversão de texto em fala em um único sistema.
- Os modelos de segurança e o pipeline de recuperação da Nemotron fortalecem sistemas multimodais confiáveis, detectando conteúdo inseguro em textos e imagens, enquanto um pipeline de recuperação baseado em agentes melhora a relevância e a precisão dos resultados.
A LangChain integrou os modelos NVIDIA Nemotron e outros softwares do NVIDIA Agent Toolkit em sua plataforma de desenvolvimento de agentes, permitindo que as empresas criem, implementem e monitorem assistentes de IA inteligentes capazes de automatizar tarefas complexas em escala empresarial.
Empresas líderes como Automation Anywhere, CodeRabbit, CrowdStrike, Cursor, Factory, Distyl, Genspark, Perplexity e ServiceNow estão implementando modelos NVIDIA Nemotron para impulsionar aplicações avançadas de inteligência artificial. A Edison Scientific utiliza o NVIDIA Nemotron como componente integral do Kosmos, um cientista de IA autônomo usado por mais de 50.000 pesquisadores, que executa centenas de tarefas de pesquisa em paralelo, condensando meses de pesquisa em um único dia.
Desenvolvedores de IA em todo o mundo estão usando dados e estruturas de modelos da Nemotron para construir modelos autônomos que atendam bilhões de pessoas em seus idiomas nativos e estejam alinhados com as culturas e valores locais. Entre eles estão AI Singapore, Bielik.ai, Indosat Ooredoo Hutchison, LINAGORA, SOOFI, Stockmark, Trillion Labs, Viettel e YTL AI Labs.
Outro lançamento da NVIDIA é o Nemotron-Personas, uma coleção de conjuntos de dados totalmente sintéticos que preservam a privacidade e são baseados em dados censitários e demográficos locais. O conjunto de dados da França, desenvolvido em colaboração com a Pleias, já está disponível, juntando-se aos conjuntos de dados existentes para os EUA, Japão, Índia, Brasil e Singapura.
Novos modelos abertos impulsionam o raciocínio físico em IA
A NVIDIA está acelerando o desenvolvimento de sistemas autônomos com novos modelos fundamentais e ferramentas de simulação projetadas para ajudar robôs e veículos a perceber, raciocinar e agir no mundo físico. Isso inclui:
- O NVIDIA Cosmos 3, o primeiro modelo de fundação mundial a unificar a geração de mundos sintéticos, o raciocínio de IA física e a simulação de ações, deverá ser lançado em breve, ajudando a IA física a operar em ambientes complexos.
- O NVIDIA Isaac GR00T N1.7, um modelo de visão, linguagem e ação (VLA) de raciocínio aberto, desenvolvido especificamente para humanoides, agora é comercialmente viável para implantação no mundo real.
- O NVIDIA Alpamayo 1.5, um modelo VLA de raciocínio, potencializa o raciocínio de veículos autônomos com orientação de navegação, condicionamento de comandos, suporte flexível a múltiplas câmeras e parâmetros de câmera configuráveis.
O GR00T N2, um modelo de base robótica de última geração baseado na pesquisa da DreamZero, também foi apresentado pelo fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, durante sua apresentação principal na GTC. Construído sobre uma nova arquitetura de modelo de ação mundial, o modelo ajuda os robôs a terem sucesso em novas tarefas em novos ambientes com mais do que o dobro da frequência em comparação com os principais modelos VLA. Com previsão de lançamento até o final do ano, o GR00T N2 ocupa atualmente o primeiro lugar no ranking da MolmoSpaces e da RoboArena para políticas de robôs generalistas.
A HCLTech, a Johnson & Johnson MedTech, a Milestone Systems, a Mimic Robotics, a Skild AI, a Tulip e o Toyota Research Institute estão usando o NVIDIA Cosmos para acelerar o treinamento de IA física e a análise de vídeo. A Humanoid, a LG Electronics, a NEURA e a Noble Machines estão adotando o NVIDIA Isaac GR00T N1.7 para ampliar a implantação de robôs humanoides.
Modelos abertos aceleram a pesquisa em saúde e ciências da vida
A NVIDIA está impulsionando a descoberta orientada por IA na área da saúde e ciências da vida com modelos e conjuntos de dados abertos e multimodais que aceleram a pesquisa biomédica, a descoberta de medicamentos, o diagnóstico por imagem e a compreensão da literatura científica.
O NVIDIA BioNeMo está se expandindo como uma plataforma aberta de desenvolvimento de IA para saúde e ciências da vida, permitindo que pesquisadores modelem, projetem e simulem sistemas biológicos em grande escala.
Proteina-Complexa é um modelo generativo para o design de ligantes de proteínas que acelera a descoberta de fármacos baseada em estrutura e o desenvolvimento terapêutico. A Novo Nordisk, a Viva Biotech e a Manifold Bio estão utilizando o Proteina-Complexa para projetar proteínas que se ligam a uma proteína-alvo e já testaram experimentalmente os projetos gerados.
A NVIDIA colaborou com o Instituto Europeu de Bioinformática do EMBL, o Google DeepMind e a Universidade Nacional de Seul para expandir massivamente o banco de dados de estruturas de proteínas AlphaFold — calculando cerca de 30 milhões de previsões de complexos proteicos e adicionando 1,7 milhão de previsões de alta confiança ao banco de dados AlphaFold — para acelerar a descoberta de novos alvos de medicamentos e a compreensão da biologia das doenças.
A NVIDIA também apresentou o nvQSP, um mecanismo de simulação acelerado por GPU que permite aos pesquisadores farmacêuticos explorar muito mais cenários de tratamento em modelos computacionais antes do início dos ensaios clínicos. Em testes de benchmark, o nvQSP apresentou desempenho até 77 vezes mais rápido em comparação com as simulações tradicionais de CPU de thread único, possibilitando que os cientistas analisassem centenas de níveis de dose e subpopulações de pacientes no tempo que antes levava para simular apenas alguns.
Disponibilidade
Alguns modelos, dados e estruturas abertos da NVIDIA estão disponíveis no GitHub e no Hugging Face, em uma variedade de plataformas de infraestrutura de nuvem, inferência e IA, e em build.nvidia.com.
Muitos dos modelos também estão disponíveis como microsserviços NVIDIA NIM ™ para implantação segura e escalável em qualquer infraestrutura acelerada pela NVIDIA, da borda à nuvem.
Assista à palestra de abertura do GTC com Huang e explore as sessões.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, entre outras, declarações sobre: o cronograma, o tamanho, os temas, as sessões, os palestrantes, os participantes, a disponibilidade e o impacto da GTC, incluindo a palestra principal da GTC e o Quantum Day; todas as empresas que usam IA e todas as nações que desenvolvem IA; de energia e chips a infraestrutura, modelos e aplicações, todas as camadas da pilha avançando simultaneamente, ganhando vida na GTC; a IA expandindo os limites do possível — transformando os sonhos de ontem na realidade de hoje; de grandes modelos de linguagem e IA conversacional à computação em nuvem e avanços científicos, a plataforma completa da NVIDIA impulsionando a próxima revolução industrial; a IA alimentando as marcas do dia a dia que moldam a vida das pessoas; a NVIDIA treinando a força de trabalho do futuro; a disponibilidade de certificações profissionais para os participantes presenciais; e o cronograma e a disponibilidade da sessão de perguntas e respostas com analistas financeiros são declarações prospectivas sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: as condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para fabricar, montar, embalar e testar nossos produtos; O impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos em nossos produtos e tecnologias existentes; a aceitação de mercado de nossos produtos ou dos produtos de nossos parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas do consumidor; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas; bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. Cópias dos relatórios apresentados à SEC estão disponíveis no site da empresa e podem ser obtidas gratuitamente junto à NVIDIA. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento. Exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se isenta de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
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18/03/2026
