Destaques:
- A nova arquitetura de referência NVIDIA STX oferece até 5 vezes mais taxa de transferência de tokens e até 4 vezes mais eficiência energética, com uma ingestão de dados 2 vezes mais rápida.
- Entre os primeiros a adotar o STX para armazenamento em memória de contexto estão CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Vultr.
- Provedores de armazenamento e parceiros de fabricação estão construindo infraestrutura usando projetos de referência modulares da NVIDIA para promover a IA agênica, incluindo AIC, Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, Supermicro, Quanta Cloud Technology (QCT), VAST Data e WEKA.
SAN JOSE, Calif. — GTC — 16 de março de 2026 — A NVIDIA anuncia o NVIDIA BlueField-4® STX, uma arquitetura de referência modular que permite que empresas, provedores de nuvem e de IA implantem facilmente uma infraestrutura de armazenamento acelerada, capaz de realizar o raciocínio de contexto prolongado necessário para a IA agentiva.
Os data centers tradicionais oferecem armazenamento de alta capacidade e uso geral, mas carecem da capacidade de resposta necessária para uma interação perfeita com agentes de IA que atuam em várias etapas, ferramentas e sessões. A IA agentiva exige acesso em tempo real aos dados e memória de trabalho contextual para manter conversas e tarefas rápidas e coerentes. À medida que o contexto cresce, o armazenamento tradicional e os caminhos de dados podem retardar a inferência de IA e reduzir a utilização da GPU.
O NVIDIA STX permite que os provedores de armazenamento criem uma infraestrutura que mantenha os dados próximos e acessíveis em grande escala, para que as fábricas de IA autônoma possam oferecer maior rendimento e capacidade de resposta em inferência, treinamento e análise.
A primeira implementação em escala de rack inclui a nova plataforma de armazenamento de memória de contexto NVIDIA CMX™, que amplia a memória da GPU com uma camada de contexto de alto desempenho para sistemas de inferência e agentes escaláveis — oferecendo até 5 vezes mais tokens por segundo em comparação com o armazenamento tradicional.
“Os agentes de IA estão redefinindo o que o software é capaz de fazer e a infraestrutura de computação por trás dela precisa ser reinventada para acompanhar esse ritmo”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Os sistemas de IA que processam grandes volumes de contexto e aprendem continuamente exigem uma nova classe de armazenamento. O NVIDIA STX reinventa a pilha de armazenamento, oferecendo uma base modular para uma infraestrutura nativa de IA que mantém as fábricas de IA operando com desempenho máximo.”
O STX é acelerado pela plataforma NVIDIA Vera Rubin e utiliza um novo processador NVIDIA BlueField-4 otimizado para armazenamento, que combina a CPU NVIDIA Vera com o SuperNIC NVIDIA ConnectX®-9, juntamente com a rede Ethernet NVIDIA Spectrum-X™, o NVIDIA DOCA™ e o software NVIDIA AI Enterprise.
A arquitetura STX também oferece uma eficiência energética 4 vezes maior em comparação com as arquiteturas tradicionais de CPU para armazenamento de alto desempenho e é capaz de processar o dobro de páginas por segundo para dados de IA corporativos.
“O avanço da inteligência artificial está elevando o nível de exigência sobre a infraestrutura que sustenta essa nova geração de aplicações. O NVIDIA STX foi projetado exatamente para responder a esse momento, ampliando significativamente a taxa de processamento de tokens, melhorando a eficiência energética e acelerando a ingestão de dados. A adoção inicial por alguns dos principais players do setor mostra como o mercado já se mobiliza para construir essa nova camada de infraestrutura", acrescenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
Entre os parceiros fornecedores de soluções de armazenamento que estão colaborando no projeto da infraestrutura de IA de última geração baseada na NVIDIA STX estão a Cloudian, a DDN, a Dell Technologies, a Everpure, a Hitachi Vantara, a HPE, a IBM, a MinIO, a NetApp, a Nutanix, a VAST Data e a WEKA.
Entre os parceiros de fabricação que estão desenvolvendo sistemas baseados em STX estão a AIC, a Supermicro e a Quanta Cloud Technology (QCT).
Entre os principais laboratórios de IA e provedores de serviços em nuvem que planejam adotar o STX para armazenamento de memória contextual estão a CoreWeave, a Crusoe, a IREN, a Lambda, a Mistral AI, a Nebius, a OCI e a Vultr.
As plataformas baseadas em STX estarão disponíveis através dos parceiros no segundo semestre deste ano.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, entre outras, declarações sobre: o cronograma, o tamanho, os temas, as sessões, os palestrantes, os participantes, a disponibilidade e o impacto da GTC, incluindo a palestra principal da GTC e o Quantum Day; todas as empresas que usam IA e todas as nações que desenvolvem IA; de energia e chips a infraestrutura, modelos e aplicações, todas as camadas da pilha avançando simultaneamente, ganhando vida na GTC; a IA expandindo os limites do possível — transformando os sonhos de ontem na realidade de hoje; de grandes modelos de linguagem e IA conversacional à computação em nuvem e avanços científicos, a plataforma completa da NVIDIA impulsionando a próxima revolução industrial; a IA alimentando as marcas do dia a dia que moldam a vida das pessoas; a NVIDIA treinando a força de trabalho do futuro; a disponibilidade de certificações profissionais para os participantes presenciais; e o cronograma e a disponibilidade da sessão de perguntas e respostas com analistas financeiros são declarações prospectivas sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: as condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para fabricar, montar, embalar e testar nossos produtos; O impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos em nossos produtos e tecnologias existentes; a aceitação de mercado de nossos produtos ou dos produtos de nossos parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas do consumidor; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas; bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. Cópias dos relatórios apresentados à SEC estão disponíveis no site da empresa e podem ser obtidas gratuitamente junto à NVIDIA. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento. Exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se isenta de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
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18/03/2026
