Resumo da notícia:
- A T-Mobile testa a infraestrutura de IA NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para demonstrar aplicações físicas de IA na borda, complementando a rede distribuída do Centro de Inovação AI-RAN;
- Desenvolvedores de IA física, incluindo Fogsphere, LinkerVision, Levatas, Vaidio e Siemens Energy, estão criando agentes de IA de raciocínio e visão para a borda da rede, utilizando o NVIDIA Metropolis Blueprint para busca e sumarização de vídeo (VSS), com o objetivo de integrá-los à rede de borda distribuída da T-Mobile. A cidade de San Jose está entre as primeiras a avaliar a tecnologia;
- A nova versão 3 do NVIDIA VSS Blueprint acelera o desenvolvimento de agentes de IA para análise de vídeo com capacidade de raciocínio, por meio de uma arquitetura modular flexível, compreensão visual multimodal avançada e recursos integrados de busca por agentes.
SAN JOSE, Calif. — GTC — 17 de março de 2026 — A NVIDIA e a T-Mobile anunciam que estão trabalhando com a Nokia e um ecossistema crescente de desenvolvedores para levar aplicações de IA física a redes de IA de borda distribuídas. Essa colaboração demonstra como a infraestrutura AI-RAN de próxima geração pode transformar a rede sem fio em uma plataforma para computação de IA de borda distribuída de alto desempenho, criando uma base para que os desenvolvedores implementem agentes de IA de visão que compreendem o mundo físico em cidades, serviços públicos e locais de trabalho industriais usando a plataforma NVIDIA Metropolis.
O portfólio AI-RAN da NVIDIA engloba o NVIDIA ARC-Pro, baseado na NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition para estações de celular com restrições de energia, e o NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para escritórios de comutação móvel de maior capacidade.
A T-Mobile foi a primeira nos EUA a testar a infraestrutura AI-RAN da NVIDIA com o software anyRAN da Nokia e agora está trabalhando com parceiros selecionados de IA física da NVIDIA, demonstrando como as estações base e as centrais de computação móvel podem suportar cargas de trabalho de IA distribuídas na borda, enquanto continuam a fornecer conectividade 5G avançada.
“As redes de telecomunicações estão evoluindo para a infraestrutura de IA que permite que bilhões de dispositivos — de agentes de IA de visão a robôs e veículos autônomos — vejam, ouçam e ajam em tempo real”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Ao transformar a rede 5G em um computador de IA distribuído com a T-Mobile e a Nokia, estamos criando um modelo escalável para a infraestrutura de IA de ponta do mundo.”
“Transformar redes em plataformas de computação de IA distribuídas para desbloquear todo o potencial da IA física exigirá latência ultrabaixa e coerência espaço-temporal na borda da rede para bilhões de endpoints, e é isso que construímos na T-Mobile”, afrima Srini Gopalan, CEO da T-Mobile. “Com a primeira rede 5G Standalone e 5G Advanced em âmbito nacional, estamos em uma posição única para ajudar a impulsionar um futuro em que sistemas inteligentes não dependem da nuvem, mas sim de redes inteligentes que lhes permitem agir em tempo real.”
“A conquista dessa nova fronteira tecnológica é essencial para a evolução das cidades. Ela definirá a infraestrutura básica de uma metrópole tal qual a energia elétrica fez no passado e as redes de celular fazem hoje”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
A rede móvel como sistema nervoso para IA física
A transição para AI-RAN, baseada em computação acelerada pela NVIDIA, resolve um gargalo crítico na escalabilidade da IA física: a falta de conectividade de baixa latência, segura e onipresente. Enquanto o Wi-Fi é limitado pelo alcance e pela segurança, a rede 5G independente da T-Mobile oferece a ampla cobertura e a qualidade de serviço garantida necessárias para que agentes de IA complexos operem em cruzamentos movimentados de cidades, instalações industriais e áreas rurais.
Essa arquitetura permite que a IA física transfira cálculos complexos do dispositivo para a borda da rede mais próxima. Ao transferir o processamento pesado para a borda da rede, os desenvolvedores podem otimizar os requisitos de hardware para câmeras e robôs individuais, possibilitando a escalabilidade econômica de modelos de IA sofisticados em bilhões de dispositivos interconectados.
Desenvolvedores líderes levam IA de raciocínio e visão para a borda
Um ecossistema crescente de desenvolvedores está colaborando com a NVIDIA e a T-Mobile para integrar agentes de IA físicos que impulsionam ações em tempo real, construídos com o NVIDIA Metropolis Blueprint para busca e sumarização de vídeo (VSS) na rede de borda distribuída da T-Mobile. Os casos de uso piloto incluem:
- Operações de cidades inteligentes:LinkerVision, Inchor e Voxelmaps estão testando "Agentes de Operações Urbanas" integrados baseados em visão computacional e um gêmeo digital capaz de perceber, simular e otimizar a temporização dos semáforos, visando tempos de resposta a incidentes 5 vezes mais rápidos para a cidade de San Jose;
- Inspeção automatizada de serviços públicos: a Levatas e a Skydio estão automatizando a inspeção de centenas de milhares de quilômetros de linhas de transmissão via 5G com computação NVIDIA para detectar e resolver anomalias como postes inclinados, corrosão e pontos quentes 5 vezes mais rápido. Agora, elas estão avaliando a infraestrutura AI-RAN para reduzir ainda mais os custos, melhorar o tempo de recuperação após tempestades e acelerar a transição da manutenção reativa para a preditiva;
- Gestão de instalações baseada em visão: desenvolvedores como a Vaidio estão usando o modelo VSS para construir agentes de gestão de instalações que vão além de simples sensores, realizando detecção de ameaças e previsão de falhas, acionando fluxos de trabalho automatizados para aprimorar a gestão das instalações;
- Segurança industrial em tempo real: a Fogsphere fornece agentes de IA de segurança para a SAIPEM, permitindo a detecção e resposta em tempo real a eventos perigosos — como trabalhadores sob cargas suspensas ou derramamentos de hidrocarbonetos — em ambientes de construção de alto risco em terra, no mar e em perfuração. A Fogsphere está agora validando como a infraestrutura AI-RAN pode aprimorar as capacidades e o desempenho desses agentes — que já operam 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem depender de Wi-Fi — por meio de computação de rede segura e distribuída.
Essas iniciativas refletem a estratégia mais ampla da T-Mobile de testar e habilitar recursos de IA na borda em colaboração com a NVIDIA, a Nokia e um ecossistema diversificado de fornecedores de software, fabricantes e inovadores empresariais.
Acelerando o desenvolvimento de agentes de IA para visão com o projeto Metropolis VSS 3
Embora mais de 1,5 bilhão de câmeras capturem imagens globalmente, menos de 1% delas é analisada por humanos. A NVIDIA está lançando o Metropolis VSS 3 Blueprint para permitir que agentes raciocinem sobre vídeos da borda à nuvem.
As principais características da versão mais recente do projeto incluem:
- Recuperação de informação de agentes:agentes de IA podem decompor consultas complexas em linguagem natural e pesquisar em gravações de vídeo para encontrar eventos específicos em menos de cinco segundos;
- Arquitetura modular:uma estrutura flexível permite que as equipes adaptem o VSS 3 a diversos ambientes — de lojas de varejo a armazéns — sem a necessidade de reformular a infraestrutura principal;
- Eficiência 100x:o VSS pode resumir vídeos longos até 100 vezes mais rápido do que as revisões manuais, reduzindo drasticamente as tarefas repetitivas e os custos de revisão para operações físicas globais.
Entre os parceiros que utilizam o modelo VSS para otimizar operações e aumentar a segurança em diversos setores, estão Caterpillar, KION, Hitachi, HCLTech, Siemens Energy, Tulip e Telit Cinterion.
Saiba mais sobre o projeto NVIDIA VSS em build.nvidia.com. Assista à palestra de abertura de Huang na GTC e explore as sessões sobre visão computacional e IA.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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Sobre a T-Mobile US, Inc.
Como a operadora inovadora e superpotente, a T-Mobile US, Inc. (NASDAQ: TMUS) é impulsionada por uma premiada rede 5G que conecta mais pessoas, em mais lugares, do que nunca. Com a proposta de valor exclusiva da T-Mobile, que oferece a melhor rede, o melhor custo-benefício e as melhores experiências, a operadora está redefinindo a conectividade e fomentando a concorrência, enquanto continua a impulsionar a próxima onda de inovação em telecomunicações sem fio e além. Com sede em Bellevue, Washington, a T-Mobile.
A T-Mobile oferece serviços por meio de suas subsidiárias e opera suas principais marcas: T-Mobile, Metro by T-Mobile e Mint Mobile. Para mais informações, acesse https://www.t-mobile.com.
Declarações prospectivas da NVIDIA
Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, entre outras, declarações sobre: redes de telecomunicações evoluindo para a infraestrutura de IA que permite que bilhões de dispositivos — de agentes de IA de visão a robôs e veículos autônomos — vejam, ouçam e ajam em tempo real; ao transformar a rede 5G em um computador de IA distribuído com a T-Mobile e a Nokia, a NVIDIA cria um modelo escalável para a infraestrutura de IA de ponta do mundo; os benefícios, o impacto, o desempenho e a disponibilidade dos produtos, serviços e tecnologias da NVIDIA; expectativas com relação aos acordos da NVIDIA com terceiros, incluindo seus colaboradores e parceiros; expectativas com relação aos desenvolvimentos tecnológicos; expectativas com relação à IA e setores relacionados; e outras declarações que não sejam fatos históricos são declarações prospectivas, conforme definido na Seção 27A da Lei de Valores Mobiliários de 1933, conforme alterada, e na Seção 21E da Lei de Bolsa de Valores de 1934, conforme alterada, que estão sujeitas à "proteção legal" criada por essas seções, com base nas crenças e suposições da administração e nas informações atualmente disponíveis para a administração, e estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: condições econômicas e políticas globais; a dependência da NVIDIA de terceiros para fabricar, montar, embalar e testar os produtos da NVIDIA; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos dos produtos e tecnologias existentes da NVIDIA; a aceitação de mercado dos produtos da NVIDIA ou dos produtos de seus parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas do consumidor; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho dos produtos ou tecnologias da NVIDIA quando integrados a sistemas; a capacidade da NVIDIA de concretizar os benefícios potenciais de investimentos ou aquisições de negócios; e alterações nas leis e regulamentações aplicáveis, bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. Cópias dos relatórios apresentados à SEC estão disponíveis no site da empresa e podem ser obtidas gratuitamente junto à NVIDIA. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento. Exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA se exime de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
Muitos dos produtos e recursos descritos neste documento ainda estão em diferentes estágios de desenvolvimento e serão oferecidos conforme a disponibilidade. As declarações acima não devem ser interpretadas como um compromisso, promessa ou obrigação legal, e o desenvolvimento, lançamento e cronograma de quaisquer recursos ou funcionalidades descritas para nossos produtos estão sujeitos a alterações e permanecem a critério exclusivo da NVIDIA. A NVIDIA não se responsabiliza por falhas ou atrasos na entrega de quaisquer produtos, recursos ou funcionalidades aqui descritos.
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18/03/2026
